Учебно-методический комплекс дисциплины сд. 02 Методы социально-экономического прогнозирования




страница1/4
Дата11.05.2016
Размер0.68 Mb.
  1   2   3   4
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Мурманский государственный гуманитарный университет»

(ФГБОУ ВПО «МГГУ»)

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ
СД.02 МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТА ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ


080116 «Математические методы в экономике»

Утверждено на заседании кафедры

математики и математических методов

в экономике факультета

физико-математического образования,

информатики и программирования

(протокол № 6 от 27 февраля 2013 г.)
Зав. кафедрой _______________О.М. Мартынов
Раздел 1. Программа учебной дисциплины

1. Автор программы:

Давидюк Е.С., старший преподаватель


2. Рецензенты:

Мартынов О.М., кандидат ф.-м. наук, доцент

Верещагин Б.М., кандидат ф.-м. наук, доцент
3. Пояснительная записка:

Цель курса: изучение методологических и организационных подходов к построению и функционированию целостной системы прогнозирования и планирования национальной экономики.

Задачи курса:

Важной задачей дисциплины является овладение студентами основами социального прогнозирования.

Научить интерпретировать полученные результаты с экономический точки зрения.

Место курса в общей системе подготовки специалиста. Курс базируется на курсах теории вероятностей, математического анализа, математической логики, информатики, линейной алгебры, математической статистики, эконометрики, многомерных статистических методов и теории игр.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Студенты должны знать:

• Сущность, задачи, функции прогнозирования и планирования.

• Научные основы прогнозирования и планирования

• Статистические методы прогнозирования.

• Методы экспертного оценивания.

• Организация прогнозирования и планирования.

• Прогнозирование базовых условий социально-экономического развития.

• Прогнозирование социального развития.


Студенты должны уметь:

• Применять статистические методы прогнозирования

• Применять нормативные методы прогнозирования

• Делать прогноз развития социально-экономического состояния


В подготовке программы использовались:

программа курса «Теория риска и моделирование рисковых ситуаций» Московской государственной технологической академии, составители Князев В.В., Кобулов Б.А., Паластина И.П., 2002.


Данная программа составлена в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования к содержанию и уровню подготовки выпускника по специальности 080116 Математические методы в экономике.
4. Извлечение из ГОС ВПО

СД.02

Методы социально-экономического прогнозирования.

Роль прогнозирования в принятии управленческих решений. Классификация методов прогнозирования. Временные ряды и их предварительный анализ. Разложение временных рядов на компоненты. Методы выделения тренда. Анализ периодических колебаний во временных рядах. Адаптивные методы прогнозирования. Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация. Применение многофакторных моделей прогнозирования. Экспертные методы прогнозирования. Проверка адекватности и точности моделей.







5. Объем дисциплины и виды учебной работы

№ п/п

Шифр и наименование специальности

Курс

Семестр

Виды учебной работы в часах

Вид итогового контроля (форма отчетности)

Трудоемкость

Всего аудит.

ЛК

ПР/СМ

ЛБ

Сам.

работа


1

080116 Математические методы в экономике

4

8

160

80

40

40




80

экзамен


6. Содержание дисциплины.

6.1. Разделы дисциплины и виды занятий (в часах). Примерное распределение учебного времени:

№ п/п

Наименование раздела, темы

Количество часов


Общая труд-ть

Всего ауд.

ЛК

ПР/СМ

Сам. раб.

1

Введение в дисциплину

4

2

2

0

2

2

Сущность, задачи, функции прогнозирования и планирования.

8

4

2

2

4

3

Научные основы прогнозирования и планирования. Классификация методов прогнозирования.

14

8

4

4

6

4

Статистические методы прогнозирования.

16

10

4

6

6

5

Экспертные методы прогнозирования

14

8

4

4

6

6

Организация прогнозирования и планирования.

14

8

4

4

6

7

Методы прогнозирования, основанные на анализе одиночных временных рядов

18

8

4

4

10

8

Авторегрессионные модели прогнозирования

18

8

4

4

10

9

Прогнозирование по многофакторным моделям

18

8

4

4

10

10

Прогнозирование базовых условий социально-экономического развития.

18

8

4

4

10

11

Прогнозирование социального развития.

18

8

4

4

10

Всего

160

80

40

40

80


6.2. Содержание разделов дисциплины.

Тема 1. Введение в дисциплину.

Кратная характеристика дисциплины. Цели и задачи курса. Историческая справка. Содержание курса. Организация изучения дисциплины, рейтинг-характеристика.



Тема 2. Сущность, задачи, функции прогнозирования и планирования..

Объективная необходимость государственного регулирования экономики. Основные методы государственного регулирования экономики в условиях рынка. Новые функции централизованного управления в планово-прогнозной деятельности. Типы прогнозов. Функции прогнозирования. Методология и теория прогнозирования в управлении. Пространство и время в управлении. Логика -гносеологические основы предвидение..



Тема 3. Научные основы прогнозирования и планирования. Классификация методов прогнозирования..

Методологические основы прогнозирования в рыночной экономике. Методы прогнозирования. Классификация методов прогнозирования. Интуитивные методы прогнозирования. Формализованные методы прогнозирования. Практические аспекты прогнозирования. Основные прогнозные показатели. Системный анализ в прогнозировании. Классификация методов прогнозирования. Государство в рыночной экономике. Прогнозирование и планирование как функции государства и хозяйствующих субъектов.



Тема 4. Статистические методы прогнозирования..

Виды статистического прогнозирования. Случайные процессы, временные ряды, тенденции развития. Элементы регрессионного анализа. Порядок разработки и утверждения прогнозов и планов. Подготовка сценарных условий перспективного развития. Организация плановой работы на предприятии. Методологические основы общегосударственного планирования. Понятие и содержание методологии. Методы предплановых исследований. Нормативный метод.



Тема 5. Экспертные методы прогнозирования.

Предпосылки использования экспертных методов. Разновидности экспертизы: индивидуальная, групповая, очная, заочная. Способы отбора экспертов: метод самооценки и др.

Основные этапы проведения групповой экспертизы. Разновидность вопросов, включаемых в опросные листы. Порядок обработки ответов специалистов. Сущность процедуры ранжирования. Анализ согласованности мнений экспертов. Метод парных сравнений, его специфика и область применения. Примеры использования экспертных методов для прогнозирования экономических показателей.

Тема 6. Организация прогнозирования и планирования.

Имитационные модели в прогнозировании. Этапы прогностического процесса. Прогнозирование уровня жизни населения. Прогнозирование развития социальной сферы. Прогнозирование занятости населения. Понятие и порядок разработки целевых комплексных программ. Финансирование целевых комплексных программ.



Тема 7. Методы прогнозирования, основанные на анализе одиночных временных рядов.

Понятие временного ряда. Примеры временных рядов, характеризующих динамику изменения экономических показателей в пищевой промышленности.

Основные этапы построения прогноза: графическое построение динамического ряда, сглаживание по методу скользящих средних, выбор аналитической функции, прогнозирование. Закономерности изменения временных рядов в пищевой промышленности: линейная, гиперболическая, степенная, логистическая, экспоненциальная и др.

Метод конечных разностей, его применение для описания и прогнозирования изменения временных рядов.

Прогнозирование принятия управленческого решения с помощью метода наименьших квадратов. Нормальные уравнения, порядок их построения. Корреляция и регрессия.

Оценка тесноты связи. Коэффициенты корреляции и детерминации. Расчет доверительных интервалов. Возможная ошибка прогноза. Прогнозирование сезонных изменений. Использование компьютеров при прогнозировании экономических показателей. Примеры расчета параметров уравнений для прогнозирования показателей промышленности.



Тема 8. Авторегрессионные модели прогнозирования.

Понятие авторегрессии. Уравнения авторегрессии, их разновидности. Линейные уравнения авторегрессии. Особенности применения линейной авторегрессии для прогнозирования показателей пищевой промышленности. Использование метода наименьших квадратов для определения параметров уравнений авторегрессии. Оценка точности прогноза.



Тема 9. Прогнозирование по многофакторным моделям

Понятие уравнений множественной регрессии. Порядок отбора факториальных признаков. Обоснование размерности многофакторного уравнения. Требования, предъявляемые к исходной информации. Линейная, степенная и др. формы связи между переменными. Понятие производственных функций. Использование метода наименьших квадратов для определения параметров прогнозных уравнений. Решение систем нормальных уравнений с помощью матричных методов. Оценка устойчивости параметров регрессии по t – критерию Стьюдента. Применение компьютеров для расчета параметров уравнений. Примеры использования многофакторных моделей для прогнозирования экономических показателей.



Тема 10. Прогнозирование базовых условий социально-экономического развития.

Социальное прогнозирование в условиях рынка. Особенности социального познания и прогнозирования. Анализ объектов прогнозирования. Прогнозирование научно-технического процесса. Прогнозирование интеграции производства, развития межотраслевых комплексов. Прогнозирование темпов роста, структуры и эффективности производства.



Тема 11. Прогнозирование социального развития.

Демографические прогнозы. Прогнозирование взаимодействия общества и природы. Сущность и содержание социально-экономического прогнозирования. Прогнозирование национальной безопасности. Порядок обеспечения государственных потребностей. Формирование основных видов государственных заказов. Планирование развития государственного предприятия. Планирование использования государственного имущества. Планирование меж бюджетных отношений.


6.3. Темы для самостоятельного изучения.

№ п/п

Наименование раздела

дисциплины.



Тема.

Форма самостоятельной работы

Кол-во часов

Форма контроля выполнения самостоятельной работы

1

Введение в дисциплину

контрольные работы

2

проверка контрольных работ

2

Сущность, задачи, функции прогнозирования и планирования.

контрольные работы

4

проверка контрольных работ

3

Научные основы прогнозирования и планирования. Классификация методов прогнозирования.

вопросы для самостоятельного изучения

6

выполнение тестов

4

Статистические методы прогнозирования.

вопросы для самостоятельного изучения

6

выполнение тестов

5

Экспертные методы прогнозирования

контрольные работы

6

проверка контрольных работ

6

Организация прогнозирования и планирования.

контрольные работы

6

проверка контрольных работ

7

Методы прогнозирования, основанные на анализе одиночных временных рядов

контрольные работы

10

проверка контрольных работ

8

Авторегрессионные модели прогнозирования

контрольные работы

10

выполнение тестов

9

Прогнозирование по многофакторным моделям

контрольные работы

10

выполнение тестов

10

Прогнозирование базовых условий социально-экономического развития.

контрольные работы

10

проверка контрольных работ

11

Прогнозирование социального развития.

вопросы для самостоятельного изучения

10

выполнение тестов


7. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины.

7.1. Тематика и планы аудиторной работы студентов по изученному материалу (практические занятия и лабораторные работы).

  1. Примеры задач прогнозирования.

  2. Типы прогнозов. Примеры краткосрочных, долгосрочных социально-экономических прогнозов.

  3. Примеры прогнозов развития южных регионов России.

  4. Основные прогнозные показатели РФ и стран мира.

  5. Системный подход в прогнозировании.

  6. Составление экспертных прогнозов. Нормативное прогнозирование.

  7. Временные ряды. Методы скользящего среднего.

  8. Регрессионные модели. Линейные регрессии.

  9. Определение ошибок прогноза и доверительных интервалов.

  10. Оценка точности регрессионных и коллакционных моделей прогноза.

  11. Построение когнитивных моделей. Ориентированные графы.

  12. Анализ когнитивных моделей.

  13. Составление социальных прогнозов

8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.

8.1. Рекомендуемая литература:

Основная литература



  1. Басовский, Л. Е. Прогнозирование планирование в условиях рынка.: учеб. пособие для студ. , аспирантов вузов- М.: ИНФРА- М, 2006.

Дополнительная литература



  1. Денискин В.В. Основы экономического прогнозирования в пищевой промышленности.- М.: Колос, 1993.

  2. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка.- М.: ИНФРА-М, 1999.

  3. Карлберг К. Бизнес-анализ с помощью Excel. Пер. с англ. – К.: Диалектика, 1997.

  4. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows.-М.: Финансы и статистика, 2000.

  5. Крук Д.М., Лукин В.С., Мосин Е.А. и др. Основы экономического и социального прогнозирования. – М.: Высшая школа, 1985.

  6. Юкаева В.С. Управленческие решения.- М.: Изд. Дом «Дашков и К», 1999.

  7. Ремнников В.В. Разработка управленческого решения.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

  8. Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения.- М.: ЮНИТИ, 1999.

  9. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения.- г. Железнодорожный: НПЦ «Крылья», 1997.

  10. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

  11. Терехов Л. Л. Социально-экономическое прогнозирование. Учебн. пособ. Ростов н/Д: Изд. Рост. Гос. педагогич. университета, 1995.

  12. Владимирова Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М. 2000.

  13. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. М.:ИНФРА-М,1999.

  14. Черныш Е. А. Прогнозирование и планирование. М.:ПРИОР, 2000.

  15. Романенко И. В. Социальное и экономическое прогнозирование.


9. Материально-техническое обеспечение дисциплины.

9.1. Перечень используемых технических средств: компьютеры на базе процессора Intel Pentium 2.10 Гц, 256 МВ ОЗУ.
9.2. Перечень используемых пособий: Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
9.3. Перечень видео- и аудиоматериалов программного обеспечения: пакеты прикладных программ: Maple 8.0-9.0, MS Excel
10. Примерные зачетные тестовые задания.
  1   2   3   4


База данных защищена авторским правом ©ekonoom.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница