Рабочая программа трудоемкость дисциплины 3 зачетные единицы направление 080800 прикладная информатика томск 2010




Скачать 76.75 Kb.
Дата28.04.2016
Размер76.75 Kb.
МИНОБРНАУКИ

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАТИКИ
УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета

С.П. Сущенко

« » 2010 г.


ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

(СД.05)


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

трудоемкость дисциплины 3 зачетные единицы


НАПРАВЛЕНИЕ 080800 – ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

Томск


2010


УТВЕРЖДЕНО

кафедрой прикладной информатики.

Протокол №50 от 01.12.2010 г.

Зав. кафедрой, профессор

С.П. Сущенко


СОСТАВИТЕЛЬ

кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной информатики

Л.Д. Шапиро



I. Организационно-методический раздел

Цель курса. Целью курса является ознакомить студентов с основами формирования статистической информации экономических систем.

Задачи изучения курса. В задачи изучения входят: освоение статистических параметров оценки деятельности предприятия и выработка навыков правильного применения методик расчетов.

Дисциплины-предшественники. Для изучения курса необходимо знание следующих дисциплин: основы экономики производства, теория вероятностей и математическая статистика.

Требования к уровню освоения дисциплины. Студент должен освоить системы статистических показателей по ресурсам и объему производства продукции, уметь выбрать и правильно применить методы статистического анализа экономических показателей производства.


  1. Содержание курса

II.1. Лекционный курс


ТЕМА 1. Элементы общей теории статистики. Статистические группировки. Абсолютные, относительные и средние величины. Ряды динамики, виды рядов. Уровни ряда, производные и исходные уровни ряда. Сопоставимость и смыкание уровней ряда. Основные характеристика ряда: средние хронологические простые и взвешенные, среднеквадратическое отклонение, абсолютный прирост и его средние, темпы роста и темпы прироста.

Понятие тренда ряда. Автокорреляция. Методы выравнивания рядов: скользящая средняя, аналитический метод, коррелирование последовательных разностей ряда.



Понятие индекса. Базисные и цепные индексы количественных и качественных показателей. Виды индексов: индивидуальный, агрегатный, средние из индивидуальных. Индексы переменного и фиксированного состава. Индекс структурных сдвигов.

ТЕМА 2 Статистика численности и зарплаты работников. Общие требования по статистике численности Показатели численности: списочный состав. Явочное число. Среднесписочная численность. Прием на работу и выбытие работников. Показатели использования рабочего времени. Показатели оплаты труда: состав фонда зарплаты и выплат социального характера, средняя заработная плата, распределение работников по размеру заработной платы. Структура формы 2-Т.

ТЕМА 3. Статистика основных фондов. Восстановительная, балансовая, остаточная и средняя стоимости основных средств. Форма N11 по переоценке основных средств. Коэффициенты поступления, обновления и выбытия, годности и износа основных средств. Среднегодовая производственная мощность, коэффициент ее использования. Показатели наличия оборудования на предприятии. Календарный, режимный, располагаемый фонды времени работы оборудования. Эффективность использования основных фондов.

ТЕМА 4. Статистика оборотных средств. Наличие и состав оборотных средств. Собственные и заемные, нормируемые и ненормируемые оборотные средства. Сохранность оборотных средств, их иммобилизация. Коэффициент оборачиваемости и коэффициент загрузки оборотных средств. Условия и показатели покрытия текущих обязательств предприятия.

ТЕМА 5 Статистика конечных результатов производства. Абсолютные и относительные показатели объемов производства. Понятия номенклатура и ассортимент продукции. Динамика валовой, реализованной, чистой продукции. Абсолютные и относительные показатели изменения себестоимости по статьям (или элементам) затрат. Агрегатные индексы себестоимости. Статистика прибыли. Абсолютное изменение прибыли. Агрегатные индексы влияния цены, себестоимости, объема и ассортимента производства продукции на прибыль. Анализ направлений использования прибыли.
II.2. Семинарские занятия



№№пп

Наименование тем и занятий Всего, час.




1.

Статистика численности и зарплаты работников




1.1. Показатели численности работников 2




1.2. Показатели использования рабочего времени 2




1.3. Показатели оплаты труда 2

2.

Статистика основных фондов (ОФ)




2.1. Показатели объема, состояния и динамики ОФ 4




2.2. Показатели производственной мощности и оборудования 4

3.

Статистика оборотных средств




3.1. Показатели наличия и состава оборотных средств 2




3.2. Показатели использования оборотных средств 2

4.

Показатели выпуска продукции, себестоимости, прибыли 2




Итого 20



II.3. Лабораторный практикум

Лабораторная работа №1. Цель работы. – Провести аналитическое выравнивание динамических рядов экономических данных, имеющих причинно-следственную связь. Полученную наилучшую функциональную зависимость использовать для прогнозирования выбранного параметра – функции.

Лабораторная работа №2. Цель работы. – Статистический анализ планов производства и реализации продукции на базе индивидуальных и агрегатных индексов.
III. Распределение часов курса по темам и видам работ

№№

пп




Наименование тем




Всего


(час.)



Аудиторные занятия, (час.)

в том числе


Самостоятельная

работа



лекции

семинары

лаборатор.работы

1.

Элементы общей теории статистики

20

6




4

10

2.

Статистика численности и зарплаты работников.

12

4

6




2

3.

Статистика основных фондов

14

4

8




2

4.

. Статистика оборотных средств

8

2

4




2

5.

Статистика конечных результатов производства

26

8

2

6

10

Итого

.


80

24

20

10

26



IV. Учебно-методическое обеспечение курса

IV.1 Основная литература


1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. – М.:ИНФРА-М, 2006.

2.. Годин А.М.Статистика. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков

и К0»,2007.

3. Экономическая статистика. / Ред. Иванов Ю.Н. – М.:ИНФРА-М, 2006.



IV.2 Дополнительная литература


  1. Шапиро Л.Д. Методическое пособие по экономико-статистическому моделированию промышленного производства – Томск: ТГУ, 2005, (электронная версия).



IV.3 Программное обеспечение лабораторного практикума


Назначение и название программной системы

Пакет прикладных программ для компьютерного моделирования и вычислений –MathCAD, Microsoft Excel.


База данных защищена авторским правом ©ekonoom.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница