Ненаблюдаемой экономики




страница48/62
Дата22.04.2016
Размер6.32 Mb.
1   ...   44   45   46   47   48   49   50   51   ...   62

12.3 Методы глобальных индикаторов


12.25 Наиболее ярким примером подхода на основе глобальных индикаторов является метод потребления электроэнергии, предложенный Кауфманом и Калибердой (Kaufmann and Kaliberda, 1996). Этот метод использует потребление электроэнергии в качестве единственного физического индикатора всей экономической деятельности. Он предполагает существование точного и неизменного соотношения между потреблением электроэнергии и выпуском. Однако, очевидно, что по крайней мере для сельского хозяйства соотношение не будет постоянным, поскольку выпуск в значительной мере определяется погодными условиями. Кроме того, во многих развивающихся и переходных странах электричество не является главным источником энергии в промышленном производстве.

12.26 Проблемы этого метода иллюстрирует пример Российской Федерации. В первые годы после начала активных экономических реформ в 1992 г. официальные статистики испытывали трудности с достаточно своевременным расчетом показателей ВВП, о снижении которого было известно. Одним из испробованных альтернативных методов было потребление электроэнергии. Он дал боле оптимистические оценки и вызвал серьезную дискуссию по ННЭ. Дальнейший анализ показал, что этим оценкам нельзя доверять по следующим причинам.



  • Связь между потреблением электроэнергии и промышленным производством не описывается простой пропорцией даже в тех отраслях промышленности, которые существенно от него зависят, поскольку значительная часть (до трети) потребления является постоянными издержками, не связанными с объемом производства. Например, заводы нужно отапливать и освещать. Потребление этого типа меняется скорее ступенчато, чем плавно следует за производством.

  • Искусственный уровень цен снижает далее связь между производством и потреблением электроэнергии. В то время цены на электроэнергию в Российской Федерации были искусственно низкими, так что у промышленников не было необходимости ни серьезно беспокоиться о потреблении электроэнергии, ни прилагать усилия к его сокращению при падении производства. По той же причине им не нужно было намного увеличивать электропотребление, если производство начинало вновь расти, официально или в результате недекларируемого использования мощностей.

  • В действительности потребление электричества измеряется на основе оценок его производства электростанциями. Разница между ресурсами и потреблением – потери при передаче – не велика, но может изменяться в зависимости от времени года.

12.27 На основе этих аргументов метод потребления электроэнергии не был использован при фундаментальном пересмотре ВВП, осуществленном Госкомстатом России совместно с Всемирным Банком (1995). Этот пример является типичным, отражающим проблемы применения такого чрезмерно упрощенного подхода к измерению ННЭ.

12.4 Метод скрытой переменной


12.28 Макромодельные методы, описанные в предыдущих абзацах, предполагают, что теневая экономика может быть смоделирована в терминах небольшого числа специальных переменных. Они игнорируют другую окружающую информацию и обстоятельства, которые могут приводить к существованию теневого производства. Иначе строится метод скрытой переменной Фрея и Века (Frey and Weck, 1983), который опирается на широкий набор объясняющих переменных. Размеры теневой экономики оцениваются на основе динамики переменных, которые, с одной стороны, влияют на масштабы и рост теневого производства, а с другой – представляют след теневой деятельности в экономике. Метод использует систему специальных приемов (известную как LISREL), которая обеспечивает перекрестный анализ связей между ненаблюдаемой зависимой переменной и одной или более наблюдаемых объясняющих переменных. Поскольку ненаблюдаемая переменная неизвестна, она замещается набором индикаторов. Данные берутся из разных стран и разных периодов времени в одной стране. Результаты анализа представляют оценки относительных размеров ненаблюдаемой переменной в каждой из стран или периодов времени. Для оценки действительных размеров требуются исходные оценки для двух стран или периодов времени.

12.29 По Фрею и Веку, размеры теневой экономики могут быть объяснены в терминах существующего налогового бремени, восприятия налогового бремени, уровня безработицы, регуляционного бремени (например, количества законов), отношения к уплате налогов (налоговая этика) и располагаемого среднедушевого дохода. Индикаторами размеров теневого производства, иными словами – его следом в экономике, служат доля мужского населения, входящая в состав рабочей силы, количество рабочих часов в неделю и рост ВНП. Для построения своей модели Фрей и Век использовали данные большого числа стран за отдельный год. Они рассчитали относительные размеры теневой экономики в этих странах и затем сформировали оценки реальных размеров, используя в качестве исходных оценки для Норвегии и Швеции, полученные монетарным методом. Джайлс (Giles, 1999) описывает другой расчет – для Новой Зеландии за ряд лет.

12.30 Метод вызывает серьезные вопросы. Во-первых, возникают вопросы по выбранным переменным. Например, почему количество рабочих часов в неделю является индикатором (следом) теневой экономики? Не является ли это причиной теневой экономики в большей степени, чем результатом? Во-вторых, важной переменной в модели является так называемая налоговая этика, но это трудно объективно оценить количественно. В-третьих, достоверность результатов никогда не может превзойти достоверности двух исходных оценок. В-четвертых, результаты очень неустойчивы. Хелбергер и Кнепел (Helberger and Knepel, 1988) показали, что даже небольшое изменение состава стран, использованного в примере Фрея и Века, приводит к существенно иным результатам. Исключение Финляндии – страны, насчитывающей менее 1% населения и ВВП группы стран, исследованных Фреем и Веком – делает незначимыми оценки почти всех коэффициентов модели. Хелбергер и Кнепел делают вывод, что недостатки и неоднозначность данных серьезно ограничивают полезность модели для измерения теневой экономики.

12.5 Заключительные замечания


12.31 Необходимость моделей при разработке национальных счетов не является предметом спора. Модели часто оказывают поддержку косвенным методам, используемым в разработке счетов, предлагая оценки, когда нет основных данных. Обычно это имеет место, например, при формировании оценок незаконного производства. Однако, суть в том, что наиболее предпочтительной основой статистических оценок всегда являются эмпирические данные. Только когда данные недоступны, моделирование должно использоваться для заполнения пробелов; и модели должны быть максимально возможно детализированными, чтобы давать наилучшую возможность точного отражения моделируемого явления. Целью должна служить оценка каждого конкретного ненаблюдаемого элемента данных, используя тесно связанные данные за тот же или близкий расчетный период. Разработка национальных счетов должна опираться на тщательный, шаг за шагом подход, используя все доступные источники данных и процедуры. В этом контексте, например, модель потребления электроэнергии может иметь свое место, не для моделирования роста экономики в целом, но на детальном уровне, таком как оценка роста отдельной отрасли, данные по которой недоступны и для которой электроэнергия является важнейшим ресурсом и отражает изменения в выпуске.

12.32 В большинстве стран разработчики национальных счетов имеют доступ к богатым информационным ресурсам на основе различных источников. Комбинация этих данных способна произвести гораздо более точные оценки ВВП и его компонентов, чем когда-либо могут дать макромодели. Однако, разработчики национальных счетов обязаны информировать пользователей о масштабах ненаблюдаемой экономики – т.е. в какой мере экономическая деятельность не попадает под прямое измерение – и о масштабах неизмеряемой экономики – т.е. в какой мере ненаблюдаемая экономика может оставаться вне оценки ВВП после осуществления различных досчетов методами, описанными в настоящем Руководстве. Недостаток прозрачности в описании процедур, применяемых для разработки национальных счетов, является главной причиной, по которой внешние пользователи прибегают к макромоделям и производят оценки, расшатывающие доверие к национальным счетам.


1   ...   44   45   46   47   48   49   50   51   ...   62


База данных защищена авторским правом ©ekonoom.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница