Ненаблюдаемой экономики




страница26/62
Дата22.04.2016
Размер6.32 Mb.
1   ...   22   23   24   25   26   27   28   29   ...   62

6.3 Институциональная основа

6.3.1 Законодательство


6.8 Удовлетворение требований, предъявляемым к данным, требует обеспечения институциональной основы для сбора, обработки и распространения данных. Важным элементом этой основы является законодательство, на основе которого работают статистические управления. Обычно оно содержится в одном или нескольких “Законах о статистике” и соответствующих постановлениях Правительства, которые должны включать следующие пункты:

  • право сбора данных;

  • обязательство гарантировать, что собранные данные используются только для статистических целей, исключая те случаи, когда имеются специальные разрешения респондентов, и исключая некоторые виды данных, которые в любом случае являются доступными общественности;

  • право на доступ для статистических целей к данным, которые были собраны для правительственных административных целей;

  • обязательство гарантировать, что никакие данные по отдельным предприятиям не будут выпущены за пределы статистического управления сознательно или ненамеренно;

  • свобода от политического вмешательства в выбор сроков или содержание выпускаемых данных, то есть независимость статистического управления от политического давления;

  • определение статистического агентства как агентства, отвечающего за полную координацию официальных статистических данных в пределах страны;

  • порядок назначения и увольнения руководителя агентства, который не зависит от политической прихоти.

6.9 Без этих гарантий трудно выявить проблемы, связанные с данными. Евростат (1999а) представил модельный закон о статистике, который может быть использован в качестве отправной точки для разработки закона о статистике применительно к конкретной стране.

Вопросы для рассмотрения.

  • Есть ли закон о статистике или его эквивалент, обеспечивающий соответствующую законодательную основу по приведенным выше направлениям?

  • Оказывает ли влияние законодательство на организационную культуру? Оказывалось ли сопротивление политическому давлению на выбор времени и содержание распространяемых данных? Выполняются ли правила обеспечения конфиденциальности, и принимаются ли меры по их выполнению? Приводит ли опасение того, что конфиденциальность будет нарушена, к появлению таких проблем с измерением ненаблюдаемой экономики, как неполучение ответов и искажение данных?

  • Имеет ли национальное статистическое управление доступ к административным данным? Имеются ли административные источники, которые могут обеспечить дополнительный охват?

6.3.2 Организационная структура


6.10 Другим аспектом институциональной основы является организационная структура национального статистического управления. Обычно она включает следующие функции:

  • сбор, обработка и анализ данных в области экономики, охватывающие “предметную” область, связанную со сбором экономических данных путем обследований и из отдельных административных источников, обработку и анализ этих данных;

  • сбор, обработка и анализ данных в области социальной сферы, охватывающие “предметную” область, связанную с данными социальной статистики;

  • национальные счета, платежный баланс и экономический анализ - области, связанные с интеграцией и анализом данных, полученных из обследований и административных источников;

  • маркетинг и распространение данных - оценка потребностей пользователей, подразделение пользователей на группы, управление выпуском данных;

  • концепции, стандарты и методы - разработка, внедрение и мониторинг общей концептуальной основы, обзор лучших методов и управление качеством;

  • информационная технология - разработка и продвижение эффективного использования методов обработки данных, управления данными и метаданными, а также технологий в области связи;

  • управление и услуги - составление бюджета, планирование, подбор персонала, его оплата, обучение и др. - это типично для любой организации, не только для статистического агентства.

6.11 Эти функции могут быть объединены или разделены весьма различными способами. Например, экономическая и социальная “предметные” области могут не разделяться, а вместо этого могут быть выделены в отдельные функции ведение регистра предприятий, сбор данных и анализ данных. Функции можно поделить между центральным и региональными статистическими управлениями. Более того, они могут быть разделены между несколькими агентствами, следовательно, требуется проводить различие между национальным статистическим управлением - ведущим статистическим агентством - и национальной статистической системой. Однако, независимо от особенностей организации национального статистического управления оно должно осуществлять все функции. Фундаментальные принципы официальной статистики (Статистическая комиссия ООН, 1994) определяют основные направления его деятельности.

Вопросы для рассмотрения.

  • Идентифицирует ли национальное статистическое управление эти функции и придает ли им соответствующее значение в своей структуре? Не является ли действующая организационная структура устаревшей? Позволяет ли она обеспечивать связь в пределах функций и между функциями, в особенности между сбором данных и составлением национальных счетов?

  • Не чрезмерно ли ограничивает организационная структура внедрение усовершенствований в измерение ненаблюдаемой экономики?

6.3.3 Схема планирования


6.12 Национальное статистическое управление должно иметь стратегический план работ, в котором определяются основные мероприятия и статистические результаты (выпуск статистических данных), предусматриваемые на следующие пять лет или примерно на этот срок. Он сопровождается многолетним планом, в котором приводится предварительное распределение ресурсов по проектам и функциям, например, на следующие три года, и строго определенное распределение бюджета на текущий год. Многолетний план и бюджет на текущий год ежегодно обновляются. Они обеспечивают основу для выбора приоритетов среди многих текущих программ и мероприятий, между которыми существует конкуренция за получение ресурсов. В рамках Многолетней интегрированной статистической программы (МИСП), разработанной Евростатом (1999b), показаны виды информации, которую следует разрабатывать и постоянно обновлять.

Вопросы для рассмотрения.

  • Имеет ли статистическое управление многолетний план? Если нет, его разработка является приоритетным направлением.

  • Существуют ли процедуры для вовлечения внешних и внутренних пользователей данных в процесс планирования?

  • Как мероприятия, связанные с измерением ненаблюдаемой экономики, лучше всего следует включить в схему планирования?

6.3.4 Сознательное отношение к качеству и организационная культура


6.13 О работе организации часто судят по двум аспектам – делает ли организация именно то, что нужно (результативность), и делает ли она это правильно (эффективность). Чтобы гарантировать результативную и эффективную деятельность, статистическое управление должно иметь программу обеспечения качества. Измерение ненаблюдаемой экономики следует рассматривать в качестве только одного, хотя и очень важного, фактора в программе обеспечения качества. Программа обеспечения качества должна быть основана на принципах, которые популяризировались во всей литературе по управлению качеством за два прошедших десятилетия, к ним относятся (см. Колледж (Colledge) и Марч (March), 1993).

  • Ориентация на клиента (пользователя): удовлетворение потребностей пользователя является первостепенной целью; установление партнерских отношений с пользователями; определение качества статистических результатов (выходных данных) с точки зрения их пригодности для использования;

  • Ориентация на поставщиков (респондентов): установление партнерских отношений с респондентами путем обеспечения хорошего понимания особенностей респондентов, создание мотивации для предоставления респондентами отчетов, минимизация связанной с этим нагрузки на респондентов;

  • Внутренние партнерские отношения: улучшение качества обработки собранных данных и процесса их распространения путем рассмотрения их в качестве элемента цепочки взаимодействия “клиент-поставщик”;

  • Непрерывное совершенствование: определение качества и поощрение мелких инициатив (мероприятий) в отношении его улучшения, разработка и использование методов измерения качества;

  • Перепроектирование: осуществление практически с нуля крупномасштабных мероприятий по изменению проектов;

  • Полное вовлечение работников: оценка вклада в работу всех сотрудников, усиление вовлечения их в работу, возложение на них ответственности и предоставление им ресурсов, чтобы добиться улучшений, признание их достижений.

  • Программа управления качеством: программа не обязательно предусматривает наличие специального подразделения, отвечающего за качество, но она требует, чтобы улучшение качества стало для руководящих сотрудников или самого статистического управления приоритетной задачей в повестке дня работы статистического управления и воздействовало на организационную культуру.

6.14 Центром программы обеспечения качества является определение качества статистических результатов (выходных данных). Здесь “качество” интерпретируется в широком смысле как пригодность для использования, а не только точность. Характеристики качества, разработанные Евростатом (1999d), Брэкстоуном (Brackstone) (1999), Карсоном (Carson) (2001) и др., обычно состоят в следующем:

  • соответствие потребностям: данные обслуживают хорошо идентифицированные потребности;

  • точность: данные достаточно точны для поставленных целей, и ограничения их точности известны;

  • своевременность: данные произведены достаточно рано, чтобы быть полезными;

  • представление: пользователи хорошо оповещаются о наличии данных, данные легко доступны и просты для понимания;

  • постоянство: данные не подлежат большим изменениям (не производятся крупные пересмотры данных), и отсутствуют расхождения между данными при их распространении через различные средства массовой информации;

  • согласованность: данные могут быть содержательно проанализированы в сочетании с предыдущими данными из такого же обследования или другими связанными с ними данными.

6.15 Качество статистических результатов (выходных данных) представляет собой меру эффективности работы статистического управления. Мера эффективности отражается в качестве внутренней организации и процессов деятельности статистического управления. Ее аспекты состоят в следующем.

  • Статистическое управление является “изучающей организацией”, в которой творческие идеи поощряются и поддерживаются, где проблемы могут открыто обсуждаться и не скрываться из опасения относительно последствий.

  • Существует связь, сотрудничество и обмен данными между сотрудниками всех областей (разделов) статистики и на всех уровнях, от самых высоких уровней управления до самых низких. Сотрудники знают о данных и разработках в других областях статистики, которые могли бы помочь им в их собственной работе.

  • Сотрудники, занимающиеся сбором данных, помимо выполнения их традиционной функции сбора данных и проведения расчетов оценивают качество своих выходных данных. Там, где это возможно, они производят перекрестную проверку правильности своих выходных данных путем сопоставления с данными из других областей (разделов) статистики, зная степень ожидаемой согласованности, которую они должны найти.

  • Сотрудники хорошо воспринимают новые идеи. Они не особенно склонны защищать существующие методологические подходы просто потому, что рабочая нагрузка на них очень высока и необходимо выполнять работу в напряженные краткие сроки.

  • Руководящие работники играют роль лидеров в своем окружении, в котором поощряется критическая оценка существующих методологических подходов вместе с готовностью принимать решения относительно внесения в них изменений, необходимых для того, чтобы устранить выявленные недостатки существующей программы сбора основных данных.

6.16 Фелледжи (Fellegi) (1996) описывает характеристики, свидетельствующие о хорошем управлении статистическим агентством; Фелледжи (Fellegi) и Райтен (Ryten) (2001) поясняют оценку национального статистического управления с этой точки зрения.
Вопросы для рассмотрения.

  • Отвечают ли статистики, занимающиеся обследованиями, за анализ и проверку правильности статистических данных, которые они рассчитывают?

  • Существует ли между статистиками, занимающимися обследованиями, и статистиками, занимающимися расчетами национальных счетов, открытая и регулярная связь, обмен данными, проблемами и идеями? В частности, осознают ли сотрудники, занимающиеся обследованиями, проблемы, связанные с оценкой ненаблюдаемой экономики, и вовлечены ли они в решение этих проблем?

  • Можно ли открыто поднимать проблемы? Поощряются ли и развиваются ли творческие идеи?

  • Оказывают ли руководящие работники полную поддержку организации изучения проблем вообще и инициатив (мероприятий), связанных с оценками ненаблюдаемой экономики, в частности?

  • Эффективно ли работают руководящие работники с критическими комментариями пользователей относительно качества статистических данных, производимых агентством, в частности, с критическими замечаниями относительно того, что ненаблюдаемая экономика вообще не может быть измерена?

6.3.5 Управление данными и метаданными


6.17 Данные получаются из отдельных обследований и административных источников, и они обычно обрабатываются и анализируются в отдельных организационных единицах (отраслевых подразделениях), которые занимаются определенными областями (разделами) статистики. Чтобы обеспечить соответствующие связи между их сотрудниками, и между ними и конечными пользователями, все “метаданные”, то есть информация об определениях, источниках получения данных и методах расчета, которые необходимы для оценки, объединения, интерпретации и использования данных, должны быть помещены в общедоступное “хранилище” метаданных. Более того, чтобы обеспечить возможность для объединения и коллективного рассмотрения статистических результатов (выходных данных), они все вместе помещаются в базу данных статистических результатов (базу выходных данных), к которой с запросами могут обращаться все сотрудники, а также с соблюдением мер безопасности и, возможно, с оплатой, все внешние пользователи. Эта база данных может физически содержать данные. В качестве альтернативы она может представлять собой концептуальную структуру, которая представляется как единое интегрированное хранилище, но которая фактически связана с данными, физически хранящимися в нескольких отдельных базах данных. Интегрированная база данных облегчает “горизонтальное” сопоставление данных из различных источников и поощряет сотрудников, занимающихся обследованиями, выходить за рамки чисто “вертикальных” потоков данных в пределах отдельных организационных единиц (отраслевых подразделений). В материалах Сандгрена (Sundgren) (1997) и Колледжа (Colledge) (1999) содержатся дополнительные пояснения; еще больше материалов на эту тему можно получить в Евростате (1999c) из Руководства по информационным технологиям, а также из Базы данных статистических результатов, из материалов Семинара по динамическим рядам (Статуправление Канады, 2001) и материалов Рабочей сессии ООН/ЕЭК по статистическим метаданным (ООН/ЕЭК, 2002).

Вопросы для рассмотрения.

  • Доступны ли определения, источники данных и методы расчета метаданных, необходимые для идентификации и анализа проблем измерения ненаблюдаемой экономики?

  • Доступны ли данные, необходимые для идентификации и анализа проблем измерения ненаблюдаемой экономики, и для того, чтобы легко производить с ними комбинирование и анализ?
1   ...   22   23   24   25   26   27   28   29   ...   62


База данных защищена авторским правом ©ekonoom.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница