Конспект лекций по курсу «экономическая статистика»




страница4/9
Дата03.05.2016
Размер1.68 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9

Этап IV. Выбор функции тренда. Найденные значения критериев и позволяют принять решение о наилучшей аппроксимирующей функции как компромисс между «точностью» - и «надёжностью» -. Очевидно, что из некоторого подмножества оцененных уравнений регрессии, целесообразно выбрать то уравнение, у которого оба критерия имеют max значения.

Если такое уравнение регрессии не находится, то для всех ai каждого их рассмотренных уравнений регрессии задают уровень «надёжности» = Рi. Если все рассчитанные ранее Р удовлетворяют заданному условию, то выбирают наиболее «точную» + из допустимых по «надёжности». Завершается работа с динамическими рядами построением или прогнозных значений показателя-функции, или использованием найденной функциональной зависимости для построения критерия оптимальности или ограничений экономико-математических моделей.



1.6. Вопросы для самоконтроля


  1. Как организована государственная статистика в российской Федерации?

  2. Зачем нужны общероссийские классификаторы и стандартные формы статистикой отчетности?

  3. В чем заключается связь экономической статистики со смежными дисциплинами?

  4. Какие единицы измерения применяются для измерения абсолютных статистических величин?

  5. Какие этапы проходит статистическое исследование? Охарактеризуйте эти этапы.

  6. Какие виды группировок формируются для статистических исследований совокупностей данных, и какие признаки определяют виды группировок?

  7. Что относят к основным элементам статистических таблиц?

  8. Охарактеризуйте виды статистических таблиц по структуре подлежащего.

  9. Что такое простое сказуемое, сложное сказуемое?

  10. Зачем нужна сопоставимость уровней ряда?

  11. Зачем используется смыкание рядов?

  12. Что такое автокорреляция, и что является причиной ее возникновения в отдельных совокупностях экономических данных?

  13. Какие существуют методы выравнивания уровней ряда, и в чем заключаются их достоинства и недостатки?

  14. В каком случае для оценки зависимости уровней двух рядов применяется коэффициент корреляции, а в каком – индекс корреляции?

  15. Зачем нужна проверка нулевой гипотезы при выборках из генеральной совокупности данных?


Тема 2: Индексный метод исследования экономики
2.1. Общее понятие индексов, их классификация

2.2. Индексы количественных показателей

2.3. Индексы качественных показателей

2.4. Индексы средних значений



2.1 Общее понятие индексов, их классификация

В статистических исследованиях экономики, наряду со средними величинами, широко применяется индексный метод, инструментом которого являются показатели особого рода – индексы. Индексы рассчитываются на завершающей стадии обработки данных наблюдений в макро- и микроэкономике. С их помощью можно оценить общую динамику изменений процессов и явлений, учесть влияние отдельных факторов на эти изменения. Многие из индексов обладают спецификой своего построения, что позволяет суммировать ранее несоизмеримые показатели для обобщающего их сравнения. На специфику построения индексов влияют состав исходных данных, их содержание и наличие необходимого набора данных. Выражаются индексы в виде коэффициентов или процентов, последнее применяется чаще. В процентной форме индексы показывают обычно до второго знака после запятой, а в коэффициентах – до четвертого знака после запятой.


1. Индекс (от латинского index - показатель) есть относительная величина, характеризует изменение данных экономического объекта во времени, пространстве или по сравнению с планом. (см. Раздел I, п. 1.2.). В структуре индекса содержатся:

- числитель – это индексируемая (или сравнимая) величина;

- знаменатель – база для сравнения.
База сравнения может быть постоянной или переменной (см. Раздел I, п. 1.3.) . При использовании постоянной базы сравнения выстраиваются базисные индексы, при переменной базе сравнения - цепные индексы.
Состав величин. Индексируемая величина по своему составу, т. е. по количеству элементов, участвовавших в формировании показателя, бывает простой и сложной. Примеры простых величин: объем производства и реализации продукции в натуральных единицах измерения, численность работников, количество единиц техники, цена, полная себестоимость единицы продукции, оклад, норма затрат времени на единицу продукции и т.д. Примеры сложных величин: доход от реализации, фонд заработной платы трудоемкость производства, полная себестоимость произведенной продукции и т.д. Все они построены как произведение двух разноименных, первичных элементов – величины объема и относительной величины интенсивности:

- доход от реализации = объем реализации продукции*цена;

- фонд заработной платы = численность работников*оклад;

- трудоемкость производства = объем выпуска*норма затрат времени на единицу продукции:

- полная себестоимость произведенной продукции = объем производства*полная себестоимость единицы продукции.
1.1. Индивидуальные индексы (i). Для статистических исследований простых, соизмеримых, одноименных величин строятся индивидуальные индексы по формуле (1):

i = *100%, (1)

где q1 – данные исследуемого момента времени или отчетные данные;

q0 - данные базисного момента времени или данные плановые.
Индивидуальный индекс в экономике характеризует изменение простого показателя только по одному виду затрат или результата, и по своей сути является или относительной величиной динамики, или величиной выполнения договорных обязательств. Например, темп роста дохода от реализации продукта одного наименования (доход есть сложный показатель), темп снижения себестоимость единицы продукции, темп роста цены, процент выполнения плана по реализации продукта одного наименования, последние показатели – простые по своему составу.
1.2. Сводные индексы (I). Для сложных экономических величин формируется сводный индекс, который характеризует изменение всех элементов сложного показателя, формула для его построения имеет вид (2):
I = *100%, (2)
где yj0 , yj1 - индексируемый элемент. Меняется по признаку j = 1,2 n, который описывает виды совокупности (виды продукции, элементы затрат, различные объекты территории – районы, города, предприятия, цехи и т.д.).

xj0 = const - вес индексируемого элемента. С его помощью несоизмеримые исходные данные приводятся к сопоставимому виду.

0обозначение базисных данных;

1- обозначение индексируемых данных.


Сводные индексы (I) подразделяются на агрегатные и средние индексы. В основе этого деления лежат методы расчета сводных индексов. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух первичных элементов. Название агрегатного индекса идет от латинского «aggrega» – присоединяю. Агрегатный метод построения сводных индексов считается основным и наиболее распространенным. Выстаиваются агрегатные индексы в тех случаях, когда известны все необходимые данные: xj0 (или xj1), yj0, yj1.
Средний индекс вычисляется как средняя величина из индивидуальных индексов. Числитель или знаменатель в среднем индексе построен в форме среднеарифметической величины (Iаr) или среднегармонической (Igаr). Средние индексы выстраивают в тех случаях, когда отсутствуют базисные или отчетные данные индексируемой величины, но в наличии имеются ее индивидуальные индексы. При наборе исходных данных (xj0, yj0, ijy) применяется форма среднеарифметической величины (3), и с помощью ijy восстанавливаются данные yj1..В случае набора данных (xj0, , yj1, ijy) используется форма среднегармонической (4), индивидуальный индекс ijy служит для нахождения данных yj0.
Iаr = *100%, (3)
Igаr = *100%, (4)
Экономические процессы описываются с помощью показателей, содержание которых выражено в виде абсолютных величин, относительных величин интенсивности и их средних значений. Содержание показателя также влияет на формулу построения индекса, как и его состав (простой, сложный). Для анализа индексным методом исходные данные по признаку «содержание» разделяют на две группы – количественные и качественные показатели.
Абсолютные величины и их средние значения образуют группу количественных показателей. Например: доход от реализации, валовая прибыль, численность работников, стоимость основных средств на начало или конец года, среднемесячный доход от реализации, среднемесячная чистая прибыль предприятия, среднесписочная численность работников за год, среднегодовая стоимость основных средств и т.д.
Относительные величины интенсивности и их средние значения образуют группу качественных показателей. Например: цена, полная себестоимость единицы продукции, фондоотдача, норма затрат времени на единицу продукции, средняя себестоимость единицы продукции, средняя рентабельность собственного капитала, среднегодовая фондоотдача и т.д. В соответствии с содержанием исходных данных формируются по своим правилам и индексы количественных, качественных показателей и их средних значений.
2. Классификация индексов учитывает все особенности работы с исходными данными. Состав, содержание, наличие необходимого набора данных, методы обработки служат признаками классификации.
Виды индексов:
1. По способу сравнения показателей

1.1 – индексы базисные;

1.2. – индексы цепные.
2. По содержанию показателей

2.1. – индексы количественных показателей;

2.2. - индексы качественных показателей.
3. По способу расчета индексов

3.1. индивидуальные индексы количественных и качественных показателей;

3.2. сводные индексы

3.2.1.- агрегатные индексы количественных и качественных показателей;

3.2.2.- средние индексы количественных показателей

3.2.2.1.- среднеарифметические;

3.2.2.2. – среднегармонические.

3.2.3.- агрегатные индексы средних значений качественных показателей

3.2.3.1. – индексы переменного состава;

3.2.3.2. – индексы фиксированного состава;

3.2.3.3. – индексы структурных сдвигов.

2.2. Индексы количественных показателей
Из классификации индексов видно, что для количественных показателей экономических процессов и явлений рассчитываются индивидуальные индексы, агрегатные индексы, средние индексы (среднеарифметические, среднегармонические)

Индивидуальные индексы (i) считаются по формуле (1), где следует учесть способ сравнения показателей – базисный или цепной. Для объяснения изменений экономических показателей исследуемого процесса лучше воспользоваться не самим индексом, а его отклонением i, (5).

i = i% - 100%. (5)
Эти отклонения индексов показывают:

- на сколько процентов возрос или уменьшился показатель отчетного периода по сравнению с его базисным значением, если исследуется динамика процесса;

- на сколько процентов возрос или уменьшился фактический уровень показателя по сравнению с его плановым значением, если идет сравнение договорных обязательств. По сути отклонения i есть темпы прироста индексируемых величин.
Агрегатные индексы (I) количественного показателя выстраиваются по формуле (2) для обработки данных: xj0 (или xj1), yj0, yj1. При этом используют следующее правило: вес xj0 индексируемого элемента (качественный сомножитель) фиксируется и в числителе, и в знаменателе как базисный. Для анализа конкретных параметров экономических процессов и явлений введем их обозначения, которые будут использоваться и далее.
Пусть:

Vj – объем произведенной (или реализованной) готовой продукции, (работ, услуг), вида j = 1, 2 n в натуральных единицах измерения;

sj – цена производства (или оптовая отпускная) готовой продукции, (работы, услуги), вида j = 1, 2 n;

cj – себестоимость полная (или производственная) единицы готовой продукции, (работы, услуги), вида j = 1, 2 n;

Детализированные по содержанию экономические параметры (Vj, sj, cj) позволяют выстраивать однотипные индексы для процессов производства и реализации.

Наиболее часто в практике статистического анализа используются:


- Агрегатный индекс стоимости продукции

Ivs = *100%. (6)

В результате вычислений в числителе и знаменателе агрегатного индекса стоимости формируется суммарный доход (Vj* sj) от производства или реализации продукции. Поэтому часто этот индекс называют индексом продаж или индексом товарооборота. Он показывает, как в целом изменилась (возросла или уменьшилась) стоимость произведенной (или доход от реализованной) продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным. Сравниваемые стоимости одновременно зависят и от изменения объемов, и от изменения цен. Если индексы (0, 1) характеризуют плановые и фактические данные, то индекс сравнивает фактическую стоимость произведенной продукции с ее плановым уровнем.


- Агрегатный индекс затрат на продукцию (7)

Ivc = *100%. (7)

Позволяет оценить изменение суммарных текущих затрат на производство и реализацию готовой продукции, (работ, услуг) по сравнению с их базисной величиной.


- Агрегатный индекс физического объема продукции
Iv = *100%. (8)
Здесь индексируемая величина - объем продукции, различных наименований. Прямое суммирование невозможно, поэтому вводится вес индексируемого элемента – базисная цена. В итоге, индекс физического объема продукции характеризует изменение суммарного дохода (Vj* sj) от производства (или реализации) только за счет изменения их физических объемов. Индекс формы (8) предложил немецкий экономист Э. Ласпейрес (1864 г.), и индекс физического объема продукции носит его имя. Для всех агрегатных индексов (I) при пояснении изменений параметров рекомендуется вычислять и отклонения I по формуле (5), тем самым темпы роста заменяются темпами прироста.
Пример 1. В Табл. № 1 по предприятию даны объемы производства продукции видов А, В, С, их цены и полная себестоимость единицы А, В, С за отчетный и базисный периоды. Оценить динамику суммарного производства продукции А, В, С на базе агрегатного индекса стоимости Ivs, индекса физического объема Iv продукции и индекса затрат Ivс. В Табл. № 2 приведены расчетные данные для формирования указанных индексов.

Таблица № 1



Исходные данные

Продукт


Базисный период

Отчетный период

Vj0, шт.

sj0, тыс.руб./шт.

cj0,

тыс.руб./шт.



Vj1, шт.

sj1, тыс.руб./шт.

cj1,

тыс.руб./шт.



А

500

1,5

1,1

600

1,3

0,9

В

200

1,0

0,7

180

1,2

0,8

С

600

0,5

0,4

620

0,48

0,3

Таблица № 2



Расчетные данные

Продукт


Индекс

индивид.


Стоимость выпущенной продукции, тыс. руб.

Себестоимость продукции, тыс. руб.




iv= Vj1/ Vj0

Vj0* sj0

Vj1* sj1

Vj1* sj0

Vj0* сj0

Vj1* сj1

А

600:500=1,2

750

780

900

550

540

В

180:200=0,9

200

240

180

140

144

С

620:600=1,03

300

297,6

310

240

186

Всего

x

1250

1317,6

1390

930

870


Решение.
1). Агрегатный индекс стоимости Ivs = (1317,6 : 1250)*100% = 105,41%

Отклонение Ivs = 105,41% - 100% = 5,41%. Говорит о том, что в целом стоимость выпущенной продукции 3-х видов в отчетном периоде по сравнению с базисным возросла на 5,41%. На изменение повлияли одновременно и объемы, и цены.


2). Агрегатный индекс физического объема Iv = (1390 : 1250)*100% = 111,20%.

Отклонение Iv = 111,20% - 100% = 11,20% означает, что при фиксированной цене изменение объемов производства продукции А, В, С в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом привело к увеличению на 11,20% суммарной стоимость выпущенной продукции по сравнению с базой.

21). Среднеарифметический индекс физического объема

Iv,ar = (750*1,2+200*0,9+300*1,03(3)) : 1250 = 111,20%.

211). Среднегармонический индекс физического объема



Iv,gar = 1110 : (780:1,2+240:0,9+297,6: 1,03(3))*100% = 111,20%.

Средние формы индекса физического объема дали тот же количественный результат, что и в 2), значит и выводы - те же.


3). Индекс затрат Ivс = (870: 930)*100% = 93,55%.

Ivс = 93,55% - 100% = - 6,45%.

В целом полная себестоимость продукции А, В, С отчетного периода уменьшилась на

6,45% по сравнению с базисным периодом. Повлияли одновременно оба элемента - изменения объемов и индивидуальной себестоимости продукции.

2.3. Индексы качественных показателей
Индексный анализ качественных показателей экономики базируется на индивидуальных индексах (1), агрегатных индексах и индексах средних значений качественных показателей. При построении 2-х последних видов индексов применяется следующее правило: для индексируемых качественных показателей их веса xj1 берутся по отчетному периоду. Весом качественных показателей в этих случаях служат количественные данные. Наиболее распространенными индексами этой группы являются

агрегатный индекс цен и агрегатный индекс себестоимости.



Агрегатный индекс цен. Цены на различные виды продукции (работ, услуг) тоже могут быть несопоставимыми. Так в наборе потребительской корзины цена на продукты питания – мясные, молочные продукты и др. никак нельзя сравнивать с ценой на верхнюю одежду, обувь. Тем не менее, анализ влияния изменения цен на объемы продаж или, наоборот, покупок требует такого сравнения. Форма индекса цен представлена в (9).

Is = *100% (9)

Рассмотренный индекс известен как индекс Г. Пааше (немецкий экономист, 1874 г.). Абсолютное отклонение между числителем и знаменателем индекса цен (s) продавцу показывает, на сколько рублей увеличился (уменьшился) его доход в отчетном периоде по сравнению с базисным за счет изменения цен, а для покупателя - это перерасход или экономия на фиксированный объем покупки, вызванный изменением цен.



s =

В макроэкономике динамический цепной индекс цен используется как индекс – дефлятор для ВВП, ВНП и др., поскольку характеризует темпы инфляции. В период инфляции меняется и стоимость жизни населения. С рынка уходит «дешевый товар», вследствие чего меняется стоимость потребительской корзины. Для оценки изменения «стоимости жизни» населения за счет инфляции применяют модификацию индекса цен Пааше - индекс цен Ласпейреса (10):



Is = *100%, (10)
который построен по базисным весам физических объемов. Ведь в исследуемый период дешевого товара уже практически нет, индекс Пааше цену на такой товар не учтет. Числовые значения индексов цен Пааше и Ласпейреса, естественно, не совпадают, и применение каждого их них определяется целью исследования.
Агрегатный индекс себестоимости записывается как

Ic = *100% . (11)

Показывает как в целом изменились затраты на производство продукции (работ, услуг) вследствие изменений себестоимости единицы каждого вида продукции. Отклонение (c) это - перерасход (или экономия) в суммарных затратах на фиксированный объем выпуска продукции, вызванный изменением фактической себестоимости единицы продукции по сравнению с базисной.


c =
Пример 2. На основе исходных данных Табл. №1 проанализировать влияние цен и себестоимости единицы продукции на результаты деятельности предприятия с помощью

агрегатных индексов цены, себестоимости и абсолютных отклонений в затратах и результатах. В этом примере индексируются фактические данные (1), а базовыми данными служат плановые (0). В Табл. №3 приведены расчетные данные для формирования указанных индексов.


Таблица № 3

Расчетные данные



Продукт

Стоимость выпущенной продукции, тыс. руб.

Полная себестоимость продукции,

тыс. руб.






Vj1* sj1

Vj1* sj0

Vj1* сj1

Vj1* сj0

А

780

900

540

660

В

240

180

144

126

С

297,6

310

186

248

Всего

1317,6

1390

870

1034


Решение.
1) Агрегатный индекс цен Is = (1317,6: 1390)*100% = 94,79%.

11) Относительное отклонение Is = 94,79% - 100% = - 5,21% означает, что суммарная стоимость фактически выпущенной продукции (доход) уменьшилась по сравнению с планом на 5,21%, и причиной этого падения являются цены.

111) Абсолютное отклонение s = 1317,6тыс. руб.-1390 тыс. руб.= -72,4 тыс. руб.

Изменение цен на продукцию А, В, С привело к снижению фактического дохода предприятия по сравнению с планом на 72,4 тыс. руб.


2) Агрегатный индекс себестоимости Ic = (870: 1034)*100% = 84,14%

21) Относительное отклонение Is = 84,14% - 100% = -15,86% показывает, что на предприятии фактическая полная себестоимость производства 3-х видов продукции уменьшилась по сравнению с планом на 15,86% за счет изменений себестоимости каждой единицы А, В, С.

211) Абсолютное отклонение c = 870тыс. руб.– 1034 тыс. руб. = - 164 тыс. руб. Это есть фактическая экономия на затратах по производству продукции за счет изменения удельной себестоимости продукции А, В, С, и она составила 164 тыс. руб.

2.4. Индексы средних значений
При статистическом анализе экономических процессов и явлений очень часто приходится пользоваться средними значениями качественных показателей. Например, средняя заработная плата по отрасли, средняя цена реализации молочной продукции в магазинах города, средняя себестоимость производства одной тонны зерновых по районам области, средняя производительность труда по участкам цеха и т.д. Первичные данные, взятые с различных объектов экономики за один момент времени, (или с одного объекта, но за различные моменты времени) предварительно усредняются по методу средневзвешенных

= , где

yj - индексируемый качественный показатель;



fj - частота его повторения в изучаемой совокупности, характеризует структуру совокупности;

- среднее значение индексируемого качественного показателя, изменение которого и должно быть изучено.

Изменение среднего значения качественного показателя (динамика или выполнение договорных обязательств) зависит одновременно от 2-х факторов: от изменения самого качественного показателя yj и от изменения его веса fj в совокупности.

Следовательно, следует изучить одновременное влияние обоих факторов, а затем – влияние каждого в отдельности на изменение. При индексном методе анализа средних значений качественных показателей используют три специальных агрегатных индекса: индекс переменного состава (Ipr), индекс фиксированного состава (Ifk), индекс структурных сдвигов (Ict).
Индекс переменного состава

Ipr = :.

Рассчитывается как отношение средневзвешенных качественных показателей за исследуемый (1) и базисный (0) периоды. Учитывает одновременно влияние двух факторов - изменение самого yj и его веса fj (структуры изучаемой совокупности) на динамику .


Относительное отклонение Ipr = Ipr - 100% покажет, на сколько % всего увеличилось (или уменьшилось) среднее значение показателя исследуемого периода по сравнению с его базисным уровнем.
Индекс фиксированного состава

Ifk = :.

При расчете этого индекса исключают влияние изменения структуры изучаемой совокупности на динамику средневзвешенных качественных показателей. Для этого весам индексируемого показателя и в делимом, и в делителе индекса Ifk задают одинаковое значение, как правило, на уровне исследуемого периода. Такие средние называются стандартизированными. Найденный индекс характеризует влияние на динамику средневзвешенного значения только одного фактора – изменение самого yj.


Относительное отклонение Ifk = Ifk - 100% покажет, на сколько % увеличилось (или уменьшилось) среднее значение показателя исследуемого периода по сравнению с его базисным уровнем за счет изменения самого качественного показателя.
Индекс структурных сдвигов

Ict = :.

Оценивает влияние только структурных изменений fj на динамику исследуемого средневзвешенного качественного показателя.


Относительное отклонение Ict = Ict - 100% покажет изменение за счет структурных сдвигов изучаемой совокупности. Индексы переменного, фиксированного состава и индексом структурных сдвигов между собой взаимосвязаны:

Ipr = Ifk * Ict.
Пример 3. На основе исходных данных Табл. №1 проанализировать динамику средних цен и средней себестоимости единицы однотипной продукции А, В, С предприятия с помощью индексов переменного, фиксированного составов, структурных сдвигов. В Табл. № 2 приведены расчеты весовых коэффициентов и стандартизированных данных, которые необходимы для формирования указанных индексов.

Таблица № 1



Исходные данные

Продукт


Базисный период

Отчетный период

Vj0, шт.

sj0, тыс.руб./шт.

cj0,

тыс.руб./шт.



Vj1, шт.

sj1, тыс.руб./шт.

cj1,

тыс.руб./шт.



А

500

1,5

1,1

600

1,3

0,9

В

200

1,0

0,7

180

1,2

0,8

С

600

0,5

0,4

620

0,48

0,3

Всего

1300

x

x

1400

x

x

Таблица № 2



Расчетные данные

Продукт


Базисные веса Отчетные веса

Стандартизированные данные

fo, %

f1, %

sj0* f1, тыс.руб./шт.

cj0* f1, тыс.руб./шт.

А

500:1300=38,461

600:1400=42,857

1,5*42,857=0,643

1,1*42,857=0,471

В

200:1300=15,385

180:1400=12,857

1,0*12,857=0,128

0,7*12,857=0,090

С

600:1300=46,154

620:1400=44,286

0,5*44,286=0,221

0,4*44,286=0,177

Всего

100,0

100,0

0,992

0,738


Решение.
Анализ динамики средней цены.

1.Средняя цена базисная0 =(1,5*38,461+1,0*15,385+0,5*46,154):100%= 0,961 тыс.руб./шт.

Средняя цена отчетная 1 =(1,3*42,857+1,2*12,857+0,48*44,286):100% =0,924 тыс.руб./шт.
2. Индекс переменного состава

Ipr = (0,924 тыс.руб./шт.:0,961 тыс.руб./шт.)*100% = 96,15%

Относительное отклонение Ipr = -3,85% означает, что средняя цена производимой предприятием продукции отчетного периода по сравнению с базисной средней ценой уменьшилась на 3,85%. На это повлияли и изменение самих цен на продукцию А, В, С и изменение их фактических объемов производства.


3.Индекс фиксированного состава

Ifk = (0,924тыс.руб./шт.:0,992 тыс.руб./шт.)*100% = 93,145%

Относительное отклонение Ifk = -6,855% указывает, что изменение самих цен на продукцию А, В, С снизило среднюю цену отчетного периода по сравнению со средней базисной на 6,855%.


4. Индекс структурных сдвигов

Ict = (0,992 тыс.руб./шт.: 0,961 тыс.руб./шт.)*100% = 103,226%

Относительное отклонение Ict = +3,226%. За счет изменения объемов производства продукции (возрос объем производства дорого продукта) средняя отчетная цена по сравнению со средней базисной ценой увеличилась на 3,226%. Из Табл. № 2 видно, что доля самого дорогого продукта А действительно увеличилась с 38,46% до 42,86%.


5. 96,15% = (93,145%*103,226%:100% = 96,15%). Проверка взаимосвязи индексов подтвердила правильность выполненных расчетов.
Анализ динамики средней себестоимости единицы продукции.
1. Средняя базисная себестоимость единицы продукции

0 = (1,1*38,461+0,7*15,385+0,4*46,154):100% = 0,715 тыс.руб./шт.

Средняя отчетная себестоимость единицы продукции



1 = (0,9*42,857+0,8*12,857+0,3*44,286):100% = 0,621 тыс.руб./шт.

2. Индекс переменного состава



Ipr = (0,621 тыс.руб./шт.:0,715 тыс.руб./шт.)*100% = 86,85%.

Относительное отклонение Ipr = -13,15% означает, что средняя себестоимость единицы производимой предприятием продукции отчетного периода по сравнению с базисной средней уменьшилась 13,15%. На это повлияли и изменение удельной себестоимости на продукцию (для А и В она уменьшилась, по С - возросла), и изменение объемов производства.


3.Индекс фиксированного состава

Ifk = (0,621 тыс.руб./шт.:0,738 тыс.руб./шт.)*100% = 84,15%.

Относительное отклонение Ifk = -15,85%. Изменение самих удельных себестоимостей на продукцию А, В, С снизило среднюю удельную себестоимость отчетного периода по сравнению со средней базисной на 15,85%.


4. Индекс структурных сдвигов

Ict = (0,738 тыс.руб./шт.: 0,715 тыс.руб./шт.)*100% = 103,217%

Относительное отклонение Ict = +3,217%. За счет изменения объемов производства продукции (на 20% возрос объем продукта А с самой высокой удельной себестоимостью производства, см. Табл. № 1) средняя себестоимость единицы отчетная по сравнению с базисной возросла на 3,217%.


5. 86,85% = (84,15%*103,217%:100% = 86,85%). Проверка взаимосвязи индексов подтвердила правильность выполненных расчетов.

Раздел II. Экономическая статистика
1   2   3   4   5   6   7   8   9


База данных защищена авторским правом ©ekonoom.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница