Конспект лекций по курсу «экономическая статистика»




страница2/9
Дата03.05.2016
Размер1.68 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9
Тема 1: Элементы общей теории статистики
1.1 Статистическое наблюдение и обработка данных наблюдений

1.2 Абсолютные, относительные и средние величины

1.3 Ряды динамики. Правила формирования рядов динамики и показатели

изменения уровней ряда

1.4 Методы «АВС – анализ», «Портфельный анализ»

1.5 Структура ряда. Методы выравнивания рядов динамики

1.6. Вопросы для самоконтроля
1.1 Статистическое наблюдение и обработка данных наблюдений

Статистическое исследование, проводимое по любому объекту экономики, в обязательном порядке последовательно реализует 3 этапа:

Этап 1 - статистическое наблюдение;

Этап 2 - сведение первичных данных наблюдений;

Этап 3.- расчет статистических показателей и их анализ для выявления статистических закономерностей.


Этап 1. Статистическое наблюдение реализуется через разработанные Росстатом различные формы отчетности, и специально организованные наблюдения.

Статистическая отчетность, носит обязательный характер (предприятия и организации предоставляют ее к определенному сроку), имеет юридическую силу (подписывается руководителем предприятия), базируется на документах первичного учета. Для предприятий и организаций отчетность является основной в статистическом наблюдении, она построена на документальном подтверждении информации (см. Введение, стр. 12).

Специально организованные наблюдения. Наиболее распространенные среди них – это анкетирование, опрос, саморегистрация, массовое или выборочное наблюдение. Например, перепись населения, единовременный учет источников доходов различных групп населения, виды расходов, разовое фиксирование пассажиропотока на определенном направлении движения и т.п.
Этап 2. Сведение первичных данных наблюдений осуществляется на основе метода группировок. Группировка – это процесс создания однородных массивов из первичных данных, полученных на первом этапе статистического исследования. Группировку проводят как переход от общего к частному или от частного к общему, а именно:

1) - путем разделения массовой совокупности первичных данных на части;

2) - путем объединения отдельных изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Результатом группировок являются построенные статистические ряды распределения.



Статистический ряд распределения - это упорядоченное расположение первичных числовых данных изучаемой совокупности согласно признаку группировки. Здесь уже сами числовые данные называются уровнями ряда. При сведении первичных данных первое, что делается – это выбор признака группировки.

Существуют атрибутивные (качественные) признаки и количественные признаки группировок. Статистический ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется атрибутивным. Ряд, построенный по количественному признаку – есть вариационный ряд. Если, данные атрибутивного ряда, или вариационного ряда представлены в последовательные моменты времени (t = 1,2…T), то сформированы динамические ряды, уровни которых имеют качественный или количественный признак. В зависимости от того, как по времени подготовлены первичные числовые данные, сами ряды динамики подразделяют на моментные ряды и интервальные ряды.


Моментные ряды динамики содержат в своем составе данные, взятые на определенную календарную дату, например: численность персонала предприятия, чел. на 01.01, на 01.02, …на 01,12…предшествующего года, температура воздуха на 13.02, на 14.02, на 15.02, на 16.02 и т.д. Особенностью моментных рядов динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности, и суммирование уровней ряда здесь не производится.
Интервальные ряды. Уровни этих динамических рядов сформированы как сумма моментных данных за определенный промежуток времени. Например: численность персонала (чел.) предприятия за январь, за февраль, за март месяцы текущего года; созданная валовая прибыль (млн. руб.) за I кв., за II кв., за III кв., за IV кв. Уровни интервального ряда можно суммировать, тем самым получать новую информацию. Так, сложив созданную валовую прибыль за 4-е квартала, получим ее годовую сумму.

К одному массиву данных можно применить несколько признаков группировки, и это определяется целью статистического исследования. Набор признаков позволяет судить о однородности сформированной совокупности, границах ее изменения, закономерностях изучаемого процесса или явления. Сами группировки различаются по видам, а именно: выделяют типологические, структурные, аналитические, комбинированные группировки.


Типологическая группировкаэто разделение массовой совокупности первичных данных на отдельные части по одному основному атрибутивному (качественному) признаку. Выбор самого признака - это первый шаг в работе с массивом данных, признак позволяет выделить тип социально-экономического явления. Например, признаком есть организационно- правовая форма предприятий, форма собственности, пол или профессия работника. Второй шаг - внутри атрибутивного признака выделяются интервалы группировки по количественному признаку (малые, средние, крупные предприятия), тем самым определяется количество групп, на которые будет разбита массовая совокупность. Третий шаг - определение интервала группировки. Интервал - это разница между Ymax и Ymin значениями признака в группе. Интервалы могут быть равными и не равными. Так, признак «пол» можно дополнить возрастными группами: 0 – 3 года, 3 – 7 лет, 7 – 18 лет, 18 – 45 лет и т.д. Признак «профессия» - стажем работы: 1-3 года, 4-10 лет, 11- 20 лет, более 20 лет.
Структурная группировка позволяет, созданную типологической группировкой однородную совокупность, далее разделить на группы по какому либо меняющемуся признаку, тем самым можно выявить его состав и структуру. Это позволяет оценить процесс концентрации признака. Например, среди всех магазинов частной формы собственности (применен атрибутивный признак) определяем количество малых, средних, крупных.
Аналитическая группировка призвана установить причинно-следственные связи между явлениями и их признаками. Например, зависимость производительности труда работника от его стажа работы и квалификации, зависимость рентабельности предприятия от его прибыли и себестоимости производства продукции, расход бензина – от мощности двигателя автомобиля и скорости его движения.
Комбинированная группировка образуется при применении к массовой совокупности первичных данных сразу нескольких (два и более) признаков. Здесь, каждая, построенная по одному признаку группа, делится на подгруппы по другому признаку. Так, если разделить все предприятия города по формам собственности (качественный признак), а затем каждую из них разделить по меняющимся уровням рентабельности (структурный признак), то получим сложную комбинированную группировку.
Этап 3. Расчет статистических показателей и их анализ. Для реализации целей исследования на этапе 3 происходит дополнительное сведение уже самих статистических рядов распределения, сформированных на этапе 2. Результаты такого сведения рядов оформляются как статистические таблицы. Таблица не должна содержать пустых ячеек. Если первичных данных нет, то ставится многоточие «…», если показатель не рассчитывается, то ставится тире «-», если ячейка таблицы вообще не заполняется, то ставится крестик «x». При осуществлении различных статистических расчетов и статистического анализа результатов расчетов используются методы математической статистики и специальные методы теории статистики. Результаты статистических расчетов часто располагают внутри самой таблицы, а анализ результатов расчетов - текст с логическими выводами на их основе. Числовые данные, перенесенные из таблицы в текст, могут иметь математическое округление или усреднение (при большом количестве данных) по сравнению с расчетными данными.
3.1. Статистическая таблица является рациональным и наглядным способом отображения числовых данных. Представленные в ней числовые данные есть единицы статистической совокупности, сгруппированные по одному или нескольким признакам. Кроме этого, статистическая таблица обязательно содержит набор показателей для характеристики статистической совокупности. Структурными элементами таблицы являются ее подлежащее, сказуемое, общий заголовок, единицы измерения в общепринятом варианте их сокращений и № таблицы.

Общий заголовок – располагается над таблицей и выражает ее основное содержание, а над ним, справа, ставят № таблицы.

Сказуемое статистической таблицы - набор показателей, которые характеризуют статистическую совокупность, т.е. с помощью чего исследуется объект. Сказуемое располагается в столбцах таблицы, и его содержание указывается верхними заголовками таблицы с указанием единиц измерения данных. Сказуемое таблицы можно построить, и как простое, и как сложное. В простом сказуемом все его показатели располагаются независимо друг от друга. При сложном построении показатели сказуемого взаимосвязаны, и показатели нижнего уровня детализируют показатели верхнего уровня. В макете Табл. № 1 дан пример сложного, 2-х уровневого сказуемого. В Табл. № 2 - Табл. № 4 сказуемое - простое, имеет один уровень для расположения набора показателей.
Таблица № 1

Успеваемость студентов ФИнф в I семестре текущего года


Курс


Численность студентов, чел.

«Бюджетники»

«Платники»

Сдали сессию

Не сдали сессию

Итого

Сдали сессию

Не сдали сессию

Итого

I



















II



















III



















IV



















Всего




















Подлежащее статистической таблицы – это единицы статистической совокупности, которые исследуются (что исследуется?), т.е. объект. Подлежащее располагается в строках таблицы, и его содержание указывается соответствующими боковыми заголовками, содержащими единицы измерения данных. В зависимости от структуры подлежащего статистические таблицы бывают:

- простые таблицы, дающие простой перечень объектов (см. Табл. № 2);

- групповые таблицы (см. Табл. № 3), в которых подлежащее содержит группировку по количественному, или атрибутивному признаку;

- комбинационные таблицы (см. Табл. № 4), где каждая, построенная по одному признаку группа, разбивается на подгруппы по другому признаку.


Таблица № 2

Общая характеристика торговой сети города

Районы города



Число магазинов, шт.

Общий размер торговых площадей, кв. м.

Общий среднемесячный товарооборот, млн. руб.

1.Центральный

350

157500

16700

2.Южный

180

72000

11900

3.Северный

150

65500

9560

Всего

580

295000

38160

Данные в Табл. № 2 собраны по атрибутивному признаку – территориальное расположение торговой сети по районам города, следовательно подлежащее имеет типологическую группировку, сказуемое - простое, сама таблица тоже простая.


Таблица № 3
Общая характеристика малой и средней торговой сети города


Районы города



Число магазинов, шт.

Размер торговых площадей, кв. м.

Среднемесячный товарооборот,

млн. руб.



1.Центральный

1.1 малые магазины

1.2 средние магазины

Итого

338


12

350

141300


16200

157500

11740


4960

16700

2.Южный

2.1 малые магазины

2.2 средние магазины

Итого

170


10

180

60000


12000

72000

8100


3800

11900

3.Северный

3.1 малые магазины

3.2 средние магазины

Итого

142


8

150

55500


10000

65500

7170


2390

9560

Всего

580

295000

38160

В подлежащем Табл. № 3 для разбиения магазинов каждого из районов города применен количественный признак – размер предприятия. Выполнена структурная группировка, сказуемое - простое, таблица - групповая.

Таблица № 4
Общая характеристика организационно-правовых форм малой и

средней торговой сети Центрального района города


Районы города


Число магазинов, шт.

Размер торговых площадей, кв.м.

Среднемесячный товарооборот, млн. руб.

1. Центральный

1.1 малые магазины

1.1.1 - ИЧП

1.1.2 - ООО



Итого

1.2 средние магазины

1.2.1 - ИЧП

1.2.2 - ООО



Итого

230


108

338
2

10

12



65700


75600

141300
3400

12800


16200

3710


8030

11740
1910

3050


4960

Всего

350

157500

16700

В Табл. № 4 для дальнейшей детализации структуры торговой сети Центрального района города применен атрибутивный признак – организационно-правовая форма предприятия, сказуемое - простое, таблица - комбинационная. Аналогичное разбиение можно провести и 2-м другим районам.


3.2. Табличный расчет статистических показателей и их анализ. В составе статистической таблицы находятся и рассчитываемые показатели, входящие в состав сказуемого. Это есть абсолютные величины как сумма первичных данных (итого, всего), интенсивности отклонений первичных данных (+ или -), относительные показатели в виде рассчитанных % или коэффициентов, средние величины, различные экономические показатели эффективности.

Анализ результатов расчетов по статистической таблице начинают с фиксирования основного, общего результата. Затем анализируются промежуточные результаты, с выделением наиболее значимых их них. Для примера табличных расчетов и анализа результатов воспользуемся сгруппированными данными из Табл. № 3. Найдем на этой числовой базе в Табл. № 5 уровень концентрации малого и среднего бизнеса в торговой сети города, эффективность их деятельности на основе различных показателей (число магазинов, торговые площади, среднемесячный товарооборот).

Таблица № 5
Роль малого и среднего бизнеса районов в торговой сети города


Районы города



Число магази-

нов, шт.

% к

Итогo


Размер торговых площа-

дей, кв.м.


% к


Итогo

Среднемесячн.

товарооборот, млн. руб.


% к


Итогo

Отдача

млн.руб.


с 1 кв.м.

площади


С.1

С.2

С.3

С.4

С.5

С.6

С.7

С.8=6:4

1.Центральный

1.1малые магазины

1.2средн. магазины

Итого

338


12

350

96,57


3,43

51,47

141300


16200

157500

89,77


10,23

53,39

11740


4960

16700

70,30


29,70

43,76

0,083


0,306

0,106

2.Южный

2.1 малые магазины

2.2средн. магазины

Итого

170


10

180

94,44


5,56

26,47

60000


12000

72000

83,33


16,67

24,41

8100


3800

11900

68,07


31,93

31,18

0,135


0,317

0,165

3.Северный

3.1 малые магазины

3.2средн. магазины

Итого

142


8

150

94,67


5, 33

22,06

55500


10000

65500

84,73


15,27

22,20

7170


2390

9560

75,00


25,00

25,06

0,129


0,239

0,146

Всего

680

100%

295000

100%

38160

100%

0,129


Выводы.
1. Анализ удельных весов по всем 3-м показателям (Табл. № 5) показывает, что ведущая роль в торговой сети города принадлежит магазинам Центрального района. В нем располагается 51,5% (см. С.3) от общего числа магазинов города, занимающих 53,4% (см. С.5) торговых площадей. Доля их среднемесячного товарооборота от общегородского товарооборота составляет 43,8% (см. С.7). Это самая крупная торговая сеть в городе. Второе место по городу по этим показателям занимает торговая сеть Южного района, и третье – Северного. При этом значимость 2-х последних районов в торговле города, практически одинаковая, их среднемесячный товарооборот составляет 31% и 25% соответственно.

На долю малых магазинов в структуре торговой сети по всем районам города приходится в среднем 95,2%. (см. С.3) Они занимают в среднем 85,9% (см. С.5) торговых площадей, и обеспечивают в среднем по районам города 71,12% (см. С.7) товарооборота. Доля средних магазинов составляет оставшиеся 4,8% , в среднем ими занято 14,1% торговых площадей, а их средний товарооборот за месяц – 28,9%. Рассмотренные относительные параметры в виде %% показывают, что главную количественную роль в торговом бизнесе города играют его малые магазины.

1   2   3   4   5   6   7   8   9


База данных защищена авторским правом ©ekonoom.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница