Конспект лекций по курсу «экономическая статистика»




страница1/9
Дата03.05.2016
Размер1.68 Mb.
  1   2   3   4   5   6   7   8   9
национальный исследовательский
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Факультет информатики

Конспект лекций по курсу
«ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
НАПРАВЛЕНИЕ 09.03.03. ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА

Томск 2015

Учебное пособие обсуждено на совместном заседании кафедр теоретических основ информатики и прикладной информатики «_11_»_февраля 2015 г.
Зав. кафедрой ТОИ, доцент А.Л.Фукс
Зав. кафедрой ПИ, профессор С.П. Сущенко

Одобрено методической комиссией факультета информатики«__11__»_февраля____________ 2015 г.

Председатель методической комиссии ФИнф, доцент В.А. Приступа

АННОТАЦИЯ

учебного пособия
Конспект лекций по курсу «ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА», издание 1
Составитель: доц., к. эк. н. Л.Д. Шапиро
Учебное пособие «Экономическая статистика» состоит из введения и двух разделов. Во введении дана краткая история развития статистики и ее организации в РФ. В первом разделе пособия изложен основной материал по общей теории статистического учета, особенностях ее применения в экономике. Все последующие главы второго раздела посвящены статистическим показателям ресурсов предприятия и статистическому анализу его конечных результатов производства. Весь теоретический материал подкреплен численными примерами. Для практических занятий и самостоятельной работы студентов автором разработан сборник задач, в котором содержатся расчетные задачи, аналитические задачи и варианты лабораторных работ по курсу.

Содержание стр.


Рабочая программа курса 4 - 8
Введение 9 - 12
Раздел I. Теория статистики

Тема 1: Элементы общей теории статистики 13 - 38

1.1 Статистическое наблюдение и обработка данных наблюдений 13 - 18

1.2 Абсолютные, относительные и средние величины 19 - 24

1.3 Ряды динамики. Правила формирования рядов динамики и

показатели изменения уровней ряда 24 - 26 1.4.Методы «АВС – анализ», «Портфельный анализ» 27 - 32

1.5 Структура ряда. Методы выравнивания рядов динамики 32- 38

1.6. Вопросы для самоконтроля 38 - 38


Тема 2: Индексный метод исследования экономики 39 - 49

2.1 Общее понятие индексов, их классификация 39 - 42

2.2 Индексы количественных показателей 42 - 44

2.3. Индексы качественных показателей 44 - 46

2.4 Индексы средних значений 46 - 49
Раздел II. Экономическая статистика

Тема 3. Статистика труда 50 - 59

3.1. Статистика труда и ее информационная база 50 - 51

3.2. Статистические показатели численности работников 51 - 53

3.3. Фонды рабочего времени и показатели их использования 53 - 55

3.4. Статистические показатели фонда заработной платы и оплаты

труда работников 55 - 58

3.5. Тест для самоконтроля по статистике труда 59 - 59


Тема 4. Статистика основных средств 60 - 68

4.1. Показатели наличия основных средств 60 - 61

4.2. Показатели состава и состояния основных средств 62 - 64

4.3. Показатели использования основных средств 64 - 67

4.4. Тест для самоконтроля по статистике основных средств 68 - 68
Тема 5: Статистика оборотных активов 69 - 75

5.1. Динамика состава и структуры оборотных активов 69 - 72

5.2. Показатели оборачиваемости оборотных активов 73 - 74

5.3. Вопросы для самоконтроля 74 - 75


Тема 6: Статистика конечных результатов производства 76 - 85

6.1. Статистические показатели выпуска продукции 76 - 79

6.2. Статистический анализ себестоимости выпущенной продукции 79 - 82

6.3. Статистический анализ прибыли выпущенной продукции 82 - 85



РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
Курс «ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
Направление 09.03.03 Прикладная информатика
Квалификация выпускника – БАКАЛАВР

Форма обучения очная


1. Цель курса – ознакомить студентов с основами формирования статистической информации экономических систем.

Задача учебного курса – освоение статистических параметров оценки деятельности предприятия и выработка навыков правильного применения методик расчетов.

2. Место дисциплины в структуре магистерской программы Изучаемый курс относится к специальным в наборе экономических дисциплин «СД.00 Специальные дисциплины», представленных в учебном плане бакалавров по направлению «Прикладная информатика». Расширяет аналитические знания и навыки статистических расчетов, закрепляет знания и навыки, приобретенные в других курсах - Экономика предприятия, Теория вероятностей и математическая статистика.

3. Структура и содержание дисциплины «Экономическая статистика»
3.1. Основание: Образовательный стандарт Минобрнауки РФ №207от 12.03.2015г., Учебный план ФИнф. по направлению 09.03.03. Прикладная информатика от 30.06.2015г.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы, 72/32 (16 лекции +16 практика) + СРС 22 + контроль 18, час.



Раздел


Дисциплины

Семестр

Неделя семестра

Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)



Формы

текущего контроля и затраты времени (по неделям семестра, час.)

Форма промежуточной аттестации





Раздел I. Теория статистики











Лек

ции


Практика

Самостоятельная

работа





1

Элементы общей теории статистики

2

25-29

Л 2 ПР 4 СРС 8

Лабораторная

работа №1, 6 час.



2

Теория индексов

2

30-32

Л 4 ПР 3 СРС 4

Контрольная

работа, 2 час.






Раздел II. Экономическая статистика













3

Статистика численности и зарплаты работников

2

33-35

Л 2 ПР 1 СРС 2

Тест № 1

Контрольная

работа, 2 час.


4

Статистика основных фондов

2

36-38

Л 2 ПР 2 СРС 1

Тест №2

Контрольная

работа, 2 час.


5

Статистика оборотных активов

2

38-39

Л 2 ПР 1 СРС 1

Контрольная

работа, 1 час.




6

Статистика конечных результатов производства

2

40-

43


Л 4 ПР 5 СРС 6

Лабораторная

работа № 2,

5 час.





Всего




43

Л 16 ПР 16 СРС 22

Зачет, 18 час.


3.2. Содержание разделов дисциплины


Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела дисциплины

Раздел I. Теория статистики


1. Элементы общей теории статистики

2. Теория индексов



История статистики, основные понятия статистики и ее задачи. Организация статистических исследований в РФ. Статистические группировки по качественным и количественным признакам. Группировки типологические, аналитические, структурные, комбинированные. Макет статистической таблицы, статистические коды. Абсолютные, относительные и средние величины. Статистические ряды динамики, виды рядов. Уровни ряда, производные и исходные уровни ряда. Сопоставимость и смыкание уровней в статистических рядах. Основные характеристика ряда: средние хронологические простые и взвешенные, среднеквадратическое отклонение, абсолютный прирост и его средние, темпы роста и темпы прироста. Методы «АВС – анализ» и «Портфельный анализ». Структура временного ряда, понятие тренда ряда. Автокорреляция и метод ее определения. Методы выравнивания рядов: скользящая средняя, аналитический метод.

Понятие индекса. Базисные и цепные индексы количественных и качественных показателей. Виды индексов: индивидуальный, агрегатный, средний из индивидуальных – среднеарифметические, среднегармонический. Индексы переменного и фиксированного состава. Индексы структурных сдвигов. Правила применения различных видов индексов.



Раздел II. Экономическая статистика
3. Статистика численности и зарплаты работников

Общие требования по статистике численности Показатели численности: списочный состав, явочное число, среднесписочная численность. Правила учета и расчетов среднесписочной численности различных категорий работников. Учет приема на работу и выбытия работников. Статистические показатели использования рабочего времени. Статистические показатели оплаты труда: состав фонда зарплаты и выплат социального характера, абсолютная и относительная экономия фонда зарплаты, средняя заработная плата, показатели распределения работников по размеру заработной платы. Структура формы 2-Т.

4. Статистика основных фондов



Восстановительная, балансовая, остаточная и средняя стоимости основных средств, как показатели их наличия. . Баланс основных средств. Форма №11 по переоценке основных средств. Группы показателей состояния и изменения состава основных средств: коэффициенты поступления, обновления. выбытия, годности, износа основных средств. Среднегодовая производственная мощность, коэффициент ее использования. Показатели наличия оборудования на предприятии. Календарный, режимный, располагаемый фонды времени работы оборудования. Коэффициенты экстенсивного и интенсивного использовании оборудования. Обобщающие показатели эффективность использования основных фондов.

5. Статистика оборотных средств



Статистические показатели наличия и состава оборотных средств. Собственные и заемные, нормируемые и ненормируемые оборотные средства. Статистический анализ динамики состава и структуры оборотных средств. Сохранность оборотных средств, их иммобилизация. Коэффициент оборачиваемости и коэффициент загрузки оборотных средств как обобщающие показатели эффективность их использования. Условия и показатели покрытия текущих обязательств предприятия.

6. Статистика конечных результатов производства



Абсолютные показатели объемов производства – объем производства в натуральных показателях, условно-натуральных, условных единицах. Относительные показатели объемов производства, понятия номенклатура и ассортимент продукции, правила их расчета. Динамика валовой, реализованной, чистой продукции. Абсолютные и относительные показатели изменения себестоимости по статьям (или элементам) затрат. Агрегатные индексы себестоимости. Статистика прибыли. Абсолютное изменение прибыли. Агрегатные индексы влияния цены, себестоимости, объема и ассортимента производства продукции на прибыль. Статистический анализ направлений использования прибыли.



3.3. Электронный практикум


п/п

Наименование тем занятий Всего, час.




1

Статистические группировки, сопоставимость и смыкание уровней статистических рядов

2

2

Динамические характеристики статистического ряда. Методы «АВС – анализ», «Портфельный анализ».

2

3

Индексный метод исследования экономики.

3

4

Статистические показатели использования рабочего времени и оплаты труда работников

1

5

Показатели состояния и изменения состава основных средств. Показатели наличия оборудования на предприятии

2

6

Статистический анализ динамики состава и структуры оборотных средств.

1

7

Абсолютные и относительные показатели объемов производства

1

8

Показатели изменения себестоимости по статьям затрат. Агрегатные индексы себестоимости. Статистический анализ прибыли на основе агрегатных индексов

4




ИТОГО

16


3.4. Темы тестов

- Статистические показатели трудовых ресурсов, варианты №1 и №2.

- Статистические показатели основных фондов, варианты №1 и №2.
3.5. Индивидуальные варианты контрольных работ по статистике основных и оборотных средств.
4. Образовательные технологии.

В учебном процессе используются активные и интерактивные технологии: лекции, лабораторные занятия, консультации. С целью повышения мотивированной активности предусмотрена самостоятельная работа студентов с индивидуальным статистическим материалом для его последующего анализа и оформления результатов анализа в виде служебной записки. При освоении курса предусмотрено использование не только печатных изданий, но и Интернет ресурсов, а так, же научных и учебных материалов в электронной форме.


5. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
5.1. Самостоятельная работа студента (СРС)


Сроки выполнения

Темы для изучения

Формы выполнения заданий

Количество часов

25-29 неделя

Статистические таблицы. Метод «АВС – анализ».

Типы экономического развития. Методы выравнивания рядов: скользящая средняя, аналитический метод.



Построение и анализ статистических таблиц.
Лабораторная работа №1, защита результатов работы.

2
6


30-32 неделя

Индексный метод исследования экономики.

Решение задач, составление аналитических записок

4

33-35 неделя

Показатели использования рабочего времени и оплаты труда работников

Решение задач

2

36-39 неделя

Показатели состояния, наличия и изменения состава основных средств. Анализ динамики состава и структуры оборотных средств

Решение задач. Составление аналитических записок

2

40-43 неделя

Факторный анализ валовой прибыли на основе агрегатных индексов

Лабораторная работа №2, защита результатов работы.

6

Итого







22


5.2. Лабораторные работы для СРС
Лабораторная работа №1. Цель работы: Провести аналитическое выравнивание динамических рядов экономических данных, имеющих причинно-следственную связь. Полученную наилучшую функциональную зависимость использовать для прогнозирования выбранного параметра – функции.
Лабораторная работа №2. Цель работы: Провести статистический анализ планов производства и реализации продукции на базе индивидуальных индексов и агрегатных индексов влияния цены, себестоимости, объема и ассортимента производства продукции на прибыль предприятия. Составить пояснительную записку по результатам статистического анализа.
5.3. Форма промежуточной аттестации: Зачет.

Оценка выставляется как среднеарифметическая из итогов текущего контроля успеваемости (по результатам выполнения лабораторных работ, тестов и контрольной работы).


6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
6.1 Основная литература

1. Шапиро Л.Д. Конспект лекций по курсу «Экономическая статистика» - Учебное пособие. Томск: ТГУ, 2015, (электронная версия), www.inf.tsu.ru/ - учебно-методическая литература/.

2. Экономическая статистика. Учебник. – 4-е изд., / Под ред. Иванова Ю.Н. – М.:ИНФРА-М, 2011, 668 с.

3. Ивченко Ю.С. Статистика: Учебное пособие. – М.:РИОР: ИНФРА-М, 2011, 375с.

4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. Учебник. – 2-е изд., - М.:ИНФРА-М, 2011,416 с.

5. Лысенко С.Н., Дмитриева И.А. Статистика: Учебное пособие. – М.: Вузовский учебник. 2011. - 219с.

6. Шапиро Л.Д. Сборник задач по курсу «Экономическая статистика» - Учебное пособие. Томск: ТГУ, 2015, (электронная версия), www.inf.tsu.ru/ - учебно-методическая литература/.
6.2. Дополнительная литература
1. Шапиро Л.Д. Методическое пособие по экономико-статистическому моделированию промышленного производства – Томск: ТГУ, 2014, (электронная версия), www. inf.tsu.ru/ - учебно-методическая литература/.
7. Материально-техническое обеспечение дисциплины

При освоении дисциплины используются компьютерные классы Финф ТГУ с доступом к ресурсам Научной библиотеки ТГУ, в том числе отечественным и зарубежным периодическим изданиям и Интернета; пакет прикладных программ для компьютерных вычислений Microsoft Excel, MathCAD.



Введение
Статистика, как наука, зародилась во второй половине 17 века в 2-х странах практически одновременно - Англии и Германии в составе их экономических наук. Основателем школы статистики в Германии считается немецкий ученый Г. Конринг (1606 - 1681). Здесь изучению и описанию подлежали «свойства» государства: его политическое устройство, территория, население, климат и т.д. без анализа закономерностей и связей между ними. В результате оформилось направление статистики под названием «государствоведение». Родоначальником английской ветви статистики стал известный экономист У. Петти (1623 - 1687). Основное направление этой школы – выявление и изучение закономерностей в экономике страны на основе больших массивов чисел. Английская школа статистических исследований получила название «политическая арифметика».

С развитием производительных сил общества стали возникать потребности в знаниях не только о конкретном государстве, его частях, но и о сформировавшихся в целом экономических закономерностях. В результате, в 18 веке произошло сращивание двух школ статистики в одну, которая выделилась из экономической науки и оформилась как самостоятельная наука «статистика». Начали развиваться два ее основных направления - теория статистики и экономическая статистика.


Теория статистики разрабатывает общие фундаментальные понятия, методы сбора, обработки и анализа данных. Служит методологической основой для других видов конкретных статистик, использует инструментарий теории вероятностей и математической статистики.
Экономическая статистика – является самостоятельной научной дисциплиной взаимосвязанной с другими направлениями исследования экономики, с одной стороны, а с другой – видом практической деятельности государственных органов по сбору и обработке количественных данных о массовых явлениях в экономике страны.

Экономическая статистика, как научное направление, наиболее востребованная и ответственная часть в целом науки статистики, поскольку в круг ее теоретических задач входит изучение проявления экономических законов в фактических условиях функционирования экономической системы в определенные промежутки времени. Тем самым, с помощью предоставленных ею данных, есть возможность количественно подтвердить или опровергнуть гипотезы и выводы экономической теории. Экономическая статистика тесно связана с научным направлением - анализ хозяйственной деятельности предприятия, а бухгалтерский учет предоставляет в обоих случаях исходные данные для проведения расчетов. Важной ее теоретической задачей является и разработка научно обоснованных статистических методологий исследований, востребованных практикой на современном этапе развития страны и всего мирового экономического пространства.

Практическая деятельность экономической статистики, во-первых, заключается в координации статистической деятельности в государстве. Во- вторых - в предоставлении органам законодательной и исполнительной властей различных уровней, средствам массовой информации, международным организациям, гражданам страны полной и достоверной информации о фактическом состоянии экономики в целом, а так же регионов и отраслей. В структуре экономической статистики выделяют макроэкономическую статистику, статистику промышленности, сельского хозяйства, транспорта, торговли и т.д.
Предмет экономической статистики - количественные характеристики массовых явлений и процессов с учетом их качественных изменений.

Объект экономической статистики – статистическая совокупность как множество единиц, имеющих один вид качества, меняющийся со временем.

Цель экономической статистики – выявление закономерностей развития массовых явлений и процессов в экономике.

Задачи экономической статистики – изучение уровня и динамики массовых явлений и процессов в экономике, изучение структуры и образующихся взаимосвязей массовых экономических явлений и процессов.
Организация государственной статистики в РФ. Исторические документы указывают, что первые учетные операции статистического характера осуществлялись на Руси уже в 10-12 века. Первые сборы информации насилии разовый характер, и касались объектов обложения княжескими налогами и сборами. Это повлекло за собой и такой вид учетной работы как перепись населения. С развитием экономики государства усиливалась потребность в более полных и точных данных о его потенциале. В 15-17 веках к вышеуказанным объектам исследования добавилась перепись земельных угодий государства с описанием этих земель по принадлежности, составу и назначению. В 18 веке активно начали собирать данные по экономико-географическому описанию России. Идея накопления столь обширной и практически нужной для управления государством информации принадлежала Петру I, и реализована она была в 1792 г. исследователями как «Российский атлас». Это был справочный атлас, состоящий из 44 географических карт по 42 административным территориям России. Он показывал плотность поселений, природные условия, разработку полезных ископаемых, политическое и экономическое значение каждой административной территории. Основополагающим методом исследований тех периодов был метод немецкой школы «государствоведение». В России этого направления придерживались В.Н. Татищев (1686 - 1750), М.В. Ломоносов (1711 - 1765).

19 век в России характеризовался бурным развитием статистики. Началось формирование административной статистики, официально оформились органы статистики, которые занимались не только изучением экономической деятельности, но и другими сферами общественной жизни в губерниях и уездах. Родоначальником русской государственной статистики по праву считается П.П. Семенов (Семенов-Тянь-Шанский), по инициативе которого при Министерстве внутренних дел России был создан Центральный статистический комитет, и П.П. Семенов возглавлял его в период 1864- 1875гг. Большой вклад в развитие статистической науки тех лет, в части математического обоснования теории статистики, внесли П.П. Чебышев (1821 - 1894), А.М. Ляпунов (1857 - 1918) и др. В июле 1918 г., на правах народного комиссариата, в нашей стране был создан высший орган государственной статистики – Центральное статистическое управление (ЦСУ).

В настоящее время (с мая месяца 2004г.) органы государственной статистики РФ представлены Федеральной службой государственной статистики (Росстат) и территориальными органами государственной статистики (республиканские, краевые и областные комитеты статистики, городские управления и отделы статистики). Росстат, как центральный статистический орган, находится в ведении Министерства экономического развития РФ, разрабатывает наборы, обязательных к применению, классификаторов и отслеживает их практическое использование в стране. На сегодняшний день в статистике задействовано 23 классификатора. Примеры используемых классификаторов:
- Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления (ОКОГУ);

- Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления (ОКАТО);

- Общероссийский классификатор форм собственности (ОКФС);

- Общероссийский классификатор организационно-правовых форм (ОКОПФ);

- Общероссийский классификатор предприятий и организаций (ОКПО);

- Общероссийский классификатор внешнеэкономической деятельности (ОКВЭД).


Так по ОКВЭД, при государственной регистрации юридических лиц, статистически определяют их отраслевую принадлежность. ОКВЭД содержит коды видов экономической деятельности и коды информации о них, как 5-6 цифровых знаков, он согласован с аналогичным международным классификатором. Применение классификатора обеспечивает правильные группировки однородных данных, представленные различными субъектами экономики, для последующей обработки сгруппированных данных. Все территориальные службы статистики проводят систематические наблюдения не только за экономикой регионов и отдельных крупных производств, но и за социально-демографическими областями, например: здравоохранение, образование, уровень жизни населения и т.д.
Начиная с 1996г. в нашей стране осуществляется мониторинг малых предприятий, зарегистрированных в Едином государственном реестре предприятий и организаций (ЕГРПО). Предварительно, статистически на тот период были установлены количественные границы малых предприятий по основным параметрам: численность работников, выручка от реализации за календарный год (см. Табл. №1). Естественно, что выручка с течением времени постоянно индексируется.
Таблица №1

Статистическая классификация предприятий РФ




Среднесписочная численность за год, чел.

Выручка от реализации за год,

0 - 60 млн. руб.



Выручка от реализации за год,

61 – 400 млн. руб.



Выручка от реализации за год,

401 – 1000 млн. руб.






До 15 чел.

Субъект малого предпринимательства

Малое предприятие

Среднее предприятие

16 – 100 чел.

Малое предприятие

Малое предприятие

Среднее предприятие

101 – 250 чел.

Среднее предприятие

Среднее предприятие

Среднее предприятие

Малые предприятия ежеквартально подают сведения в органы статистики по упрощенной форме № ПМ «Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия» и годовую форму №11-ПМ «Сведения о наличии, движении основных фондов и инвестициях в нефинансовые активы малых предприятий». Территориальные службы статистики обобщают первичные данные из предоставленных форм отчетности по 4-м группам показателей:


- количество и состав малых предприятий;

- результаты деятельности малых предприятий;

- доля и роль малых предприятий в общей сумме предприятий из ЕГРПО;

- деловая активность малых предприятий.


В набор показателей группы 1) прежде всего, входят данные: количество малых предприятий, их структура по формам собственности, видам экономической деятельности, среднесписочная численность работников, наличие и движение основных средств. В группе 2) ведущими являются показатели фактических объемов производства и товарооборота, размер прибыли (убытка), рентабельность и финансовая устойчивость, удельный вес прибыльных малых предприятий в общей их сумме. Группа показателей 3) есть набор различных удельных весов: удельный вес самих малых предприятий в общей сумме (малых, средних, крупных) предприятий из ЕГРПО, удельные веса численности работников, фонда оплаты труда, объемов производства малых предприятий в общей сумме этих показателей для совокупности малых, средних и крупных предприятий.

Средние и крупные предприятия всех отраслей экономики обязаны предоставить территориальным органам статистики следующие, разработанные Росстатом, формы статистической отчетности:


- № П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг»;

- № П-2 «Сведения об инвестициях»;

- № П-3 «Сведения о финансовом состоянии предприятия»;

- № П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников».

Таким образом, Росстат и его территориальные органы осуществляют государственную политику в области статистической деятельности. Функцию контроля над этой деятельностью выполняет Правительство РФ.

Раздел I. Теория статистики

  1   2   3   4   5   6   7   8   9


База данных защищена авторским правом ©ekonoom.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница