Дисциплины «Статистика (теория статистики, социально-экономическая статистика)»




Скачать 181.6 Kb.
Дата28.04.2016
Размер181.6 Kb.
Аннотация дисциплины

«Статистика

(теория статистики, социально-экономическая статистика)»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единицы
Форма контроля: зачет, экзамен
Предполагаемый семестр: 4 семестр, 5 семестр
Цель дисциплины: развить статистическое мышление. Речь идет о постижении множества специальных правил, методов и приемов количественного анализа разного рода информации, для студентов по направлению подготовки 080200 «Менеджмент»
Задачи дисциплины:

овладение знаниями общих основ статистической науки, искусством организации и проведения статистических исследований, анализа и обобщения их результатов, навыками прогнозирования


Компетенции: ОК-15, ОК-16, ПК-32
Краткое содержание дисциплины:

Рыночная экономика существенно повышает требования к качеству подготовки менеджеров. Чтобы быть конкурентоспособным на рынке труда, сегодня необходимо владеть современным статистическим инструментарием анализа экономической информации. Статистика – одна из важных дисциплин в учебном плане экономических вузов, так как статистическая грамотность – неотъемлемая составляющая экономического образования. Работая с цифрами, каждый экономист должен знать, как получены те или иные данные, какова их природа, насколько они полны и достоверны. Кроме того, он должен уметь использовать различные статистические методы анализа массовых явлений. В настоящее время можно считать, что задачей статистики стала обработка количественных результатов научных экспериментов.

Статистика играет важную роль в системе экономического образования, т.к. вырабатывает фундаментальные научные выражения и понятия, имеющие большое значение для экономики. Программа охватывает важней­шие вопросы общей теории статистики, социально-экономической статистики. Первый ее раздел посвящен основам статистической методологии, второй — применению научных методов статистики в анализе общественного производства, труда и трудовых ресурсов, основных фондов, научно-технического прогресса, а также других процессов и явлений в экономике страны.
В результате изучения студенты должны:

знать:


  • Принципы современной организации национальных и зарубежных статистических служб;

  • Категории и понятия статистики;

  • Методы организации сбора, обработки и анализа с помощью обобщающих показателей данных статистического наблюдения;

  • Методы статистического моделирования и прогнозирования;

  • Основные статистические показатели и специфику их формирования;

  • Возможности статистики в решении экономических задач по специальности.


уметь:

  • Определять цели и задачи статистического исследования;

  • Проводить статистическое наблюдение по сбору исходных данных;

  • Осуществлять комплексный анализ изучаемых явлений и процессов;

  • Выполнять необходимые расчеты и формулировать основные выводы;

  • Оценивать статистическую достоверность расчетов;

  • Использовать в работе специальную литературу, справочный материал и средства вычислительной техники.


Быть ознакомленным с:

  • С историей развития статистики и ее научными школами;

  • С взаимодействием статистики с другими дисциплинами (науками);

  • С формами статистической отчетности;


Раздел 1. Теория статистики
Тема 1.1 Предмет, метод, задачи и организация статистики.

Статистика как отрасль практической деятельности и общественная наука.

Предмет познания статистической науки. Его основные стороны. Роль статистики в социальном познании, в изучении проявления закономерностей развития общества в конкретных условиях места и времени на основе массового обобщения фактов. Различные взгляды на предмет статистики в трудах русских ученых и в литературе зарубежных стран.

Исходные понятия и категории статистики. Статистическая совокупность и единица совокупности. Понятие признака. Различные формы выражения признаков. Измерение признаков. Классификация признаков. Вариация как свойство массовых явлений. Вариация в пространстве и во времени.

Закон больших чисел. Статистическая закономерность. Статистические показатели - зеркало социально-экономической жизни. Понятие статистического показателя. Виды показателей. Система показателей.

Статистическая взаимосвязь и формы ее проявления. Понятие структуры. Классификация структур. Понятие динамики социально-экономических явлений. Статистическая закономерность как форма проявления необходимого в массовых процессах. Различные формы статистической закономерности.

Метод статистики. Уровни научного познания и этапы статистического исследования.

Дифференциация статистической науки (отрасли статистики). Общая теория статистики и ее познавательные функции. Отраслевые статистики. Математическая статистика.

Взаимосвязь статистики с другими науками. Определение статистики как науки, ее место в системе общественных наук. Преломление черт диалектического метода в статистике. Отражение законов и категорий статистики в философии. Статистика и экономическая теория. Соотношение качественного и количественного анализа. Понятие меры.

Принципы организации государственной статистики в Российской Федерации и за рубежом. Соответствие организации статистики государственному устройству и административно-территориальному делению страны как важнейший признак организации государственной статистики.

Современная организация статистики в России. Структура, права и обязанности органов государственной статистики в России. Ведомственная статистика. Организация статистики за рубежом. Международные статистические организации. Задачи статистики на современном этапе.
Тема 1.2 Теория статистического наблюдения. Источники статистической информации.

Понятие о статистическом наблюдении, его содержание и задачи. Понятие о статистической информации. Основные ее свойства. Первичная и вторичная информация. Источники информации.

Основные организационные формы статистического
наблюдения. Отчетность как форма статистического наблюдения.
Первичный учет и отчетность. Классификация видов отчетности.
Принципы организации статистического наблюдения на основе
отчетности. Специально-организованное наблюдение. Виды специально-организованных обследовании (переписи, единовременные учеты, бюджетные обследования домашних хозяйств, опросы общественного мнения населения и др.). Регистровая форма наблюдения. Виды регистров (регистры предприятий, коммерческой деятельности, регистры населения). Основные принципы регистров. Актуализация регистров.

Классификация видов статистического наблюдения по признакам: (времени, полноты охвата, по источнику сведений). Текущее, периодическое и одновременное наблюдение.

Сплошное наблюдение. Его достоинства и недостатки. Не сплошное наблюдение, его преимущества и виды: выборочное наблюдение, метод основного массива данных наблюдения, монографическое обследование. Связь монографического наблюдения со сплошным и выборочным.

Источники сведений и способы получения статистических


данных: непосредственное наблюдение, документальный учет фактов,
опрос, отчетный, экспедиционный, саморегистрации, корреспондентский и явочный способы наблюдений.

Общие принципы подготовки и проведения статистического наблюдения. План статистического наблюдения (программно-методологические и организационные вопросы). Объект наблюдения. Единица наблюдения и отчетная единица. Программа наблюдения. Требования к программе наблюдений. Статистические формуляры. Критический момент наблюдения. Определение места, времени и способа наблюдения.

Обеспечение качества материалов статистических данных - основная задача статистики. Ошибки наблюдения. Меры проверки достоверности данных наблюдения и организация контроля их в условиях компьютерной системы сбора и обработки информации.
Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных

Понятие, содержание и задачи сводки. Этапы сводки. Особенности сводки материалов отчетности и специально-организованного наблюдения.

Группировка как научная основа сводки. Понятие о группировке и группировочном признаке. Значение и задачи метода группировки.

Виды группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Простые и комбинированные группировки.

Методология построения группировок. Выбор группировочных признаков. Определение числа групп. Особенности построения группировок по атрибутивным и количественным признакам. Интервалы группировки.

Метод вторичной группировки. Классификации. Многомерные группировки и их виды: на основе многомерной средней, кластерного анализа, методов дендритов и шаров. Важнейшие группировки и классификации, применяемые в практике статистики. Территориальные и отраслевые группировки.

Группировки и ряды распределения.
Тема 1.4 Теория статистических показателей

(абсолютные, относительные, средние величины)

Сущность и значение статистических показателей. Статистический показатель как количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью.

Необходимость образования на основе экономических категорий и понятий соответствующих им статистических показателей. Элементы статистических показателей. Время, качественная и количественная определенность.

Классификация показателей. Объемные и качественные показатели. Показатели индивидуальные и общие. Интервальные и моментные. Показатели объема совокупности, характеристики типичного уровня признака, уровня веса (доли), характеристики вариации.

Статистические показатели как результат измерения социально-экономических явлений. Размерность показателей. Шкалирование. Измерительные шкалы в статистике: шкалы номинальные, шкалы порядковые, шкалы интервальные и пропорциональные шкалы.

Основные требования к статистическим показателям: теоретическая обоснованность, сопоставимость показателей, достоверность показателей.

Точность и надежность показателей. Причины (источники) ошибок. Оценка точности показателей. Классы точности статистических показателей.

Системы статистических показателей. Необходимость объединения статистических показателей в системы. Природа и значение системы статистических показателей. Построение систем показателей и требования, предъявляемые к ним. Виды систем показателей. Задачи совершенствования систем статистических показателей.

Формы выражения статистических показателей. Абсолютные и относительные величины. Средние величины.

Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей. Виды абсолютных величин. Их значение и способы получения.

Относительные величины и области их применения. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. База относительных величин, ее выбор. Взаимосвязи относительных величин. Свойства относительных величин. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.



Теория средних величин.

Метод средних как общенаучный метод обобщения. Средняя величина, ее сущность и определение как категории статистической науки. Свойства статистической средней. Различие средних и относительных величин. Научные принципы и логическая формула среднего уровня признака явления в статистике. Способы расчета средней по индивидуальным данным.

Типичность средней. Взаимосвязь метода средней и метода группировки. Общие и групповые (частные) средние, их сущность, познавательное значение и взаимосвязь.

Правило выбора расчетной формулы средней. Исходное логическое соотношение средней. Средняя арифметическая. Средняя агрегатная. Средняя гармоническая. Другие формы средних. Значение и выбор весов средней. Правило мажорантности средних величин.

Осреднение относительных величин. Логическая формула среднего отношения двух признаков. Среднее отношение как отношение средних сопоставляемых признаков. Способы расчета среднего относительного уровня по индивидуальным и групповым данным.

Многомерная средняя. Принципы использования средних статистических показателей в экономических исследованиях.


Тема 1.5. Анализ вариационных рядов

Вариация признака в совокупности и значение ее статистического изучения.

Вариационный ряд распределения - исходный метод исследования частотных распределений. Элементы вариационного ряда. Виды рядов распределения по количественным признакам. Расчетные формулы величины интервала для интервальных рядов распределения и общее правило выбора числа интервалов. Графическое изображение вариационных рядов.

Статистическое изучение вариации в рядах распределения. Структурные характеристики вариационного ряда: мода, медиана, квартили, децили и перцентили.

Показатели колеблемости (вариации) признака. Абсолютные показатели вариации: размах вариации; среднее квантильное отклонение, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

Математические свойства дисперсии и упрощенные способы ее расчета.

Относительные показатели вариации: коэффициент осцилляции, относительный показатель квартальной вариации, относительное линейное отклонение, коэффициент вариации.

Виды дисперсий: общая, внутригрупповая, средняя из групповых и межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий. Корреляционное отношение.


Тема 1.6. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений (ряды динамики).

Понятие о ряде динамики. Виды рядов динамики. Правила построения рядов динамики. Сопоставимость данных в динамике. Способы приведения рядов к сопоставимому виду. Основные направления статистического изучения рядов динамики.

Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Расчет темпа роста по накопленным уровням. Характеристика среднего уровня и средней интенсивности развития. Показатели ускорения. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.

Колеблемость и устойчивость. Компоненты уровня ряда динамики. Понятие тенденции ряда динамики. Методы обработки рядов динамики. Скользящая средняя. Аналитическое сглаживание. Выбор уравнения для аналитического сглаживания. Расчет параметров уравнения. Статистическое изучение рядов с периодическими колебаниями. Гармоники Фурье.

Сезонные колебания и методы их изучения.

Методы анализа случайной компоненты ряда динамики.

Связный анализ ряда динамики. Особенности моделирования рядов динамики с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Автокорреляция и авторегрессия. Временной лаг. Переменная корреляция.

Элементы интерполяции и экстраполяции динамических рядов. Теоретический анализ процесса - основа статистического прогноза. Статистические прогнозы.


Тема 1.7. Индексный метод анализа социально-экономических явлений

Понятие об экономических индексах. Индексы объемных и качественных показателей. Индексы индивидуальные и общие (сводные). Основные формы индексов. Агрегатный индекс как исходная форма сводного индекса. Индексируемые величины. Проблема соизмерения индексируемых величин. Веса индексов и их выбор. Средний арифметический и гармонический индексы. Критерии правильности расчета средних индексов.

Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами. Индексный метод измерения динамики среднего уровня показателя. Индексы переменного состава, постоянного состава и влияния структурных сдвигов, их экономический смысл, сфера применения. Индексный метод изучения связи. Взаимосвязь индексов. Важнейшие экономические индексы.

Понятие индексного факторного анализа. Метод разложения абсолютного прироста по факторам. Территориальные индексы и методы их расчета.


Раздел 2. Социально-экономическая статистика
Тема 2.1 Статистика продукции

Понятие экономического производства и его границ в СНС. Понятие результатов экономической деятельности. Понятие рыночного и нерыночного производства товаров. Понятие валового выпуска товаров и услуг, промежуточного потребления валовой добавленной стоимости.

Общие принципы, на которых основывается исчисление показателей продукции отраслей экономики. Исчисление показателей продукции в рамках СНС и в рамках отраслевых статистик.

Статистика продукции промышленности. Понятие продукции промыш­ленности. Элементы продукции промышленного предприятия по степени го­товности. Показатели продукции промышленности в натуральном, условно-натуральном и стоимостном выражении.

Особенности исчисления выпуска и промежуточного потребления в про­мышленности.

Статистическое изучение качества продукции. Показатели статистики ка­чества продукции. Изучение динамики объема продукции промышленности.

Статистика продукции сельского хозяйства. Понятие продукции сельско­го хозяйства.

Показатели продукции земледелия в натуральном выражении. Валовой сбор и урожайность, методы их определения. Зависимость валового сбора от размеров посевных площадей и урожайности. Показатели динамики валового сбора и урожайности, их взаимосвязь.

Показатели продукции животноводства в натуральном выражении. Пока­затели продуктивности животных. Продукция выращивания скота и методы ее исчисления.

Показатели продукции сельского хозяйства в стоимостном выражении. Особенности исчисления выпуска и добавленной стоимости в этой отрасли.



Статистика продукции строительства. Понятие продукции строительст­ва как отрасли экономики. Виды строительной продукции по степени ее го­товности. Натуральные и стоимостные показатели продукции строительного производства, показатели выпуска и добавленной стоимости.

Статистика продукции отраслей, производящих рыночные и нерыночные ус­луги: торговли и общественного питания, заготовок, снабжения и сбыта, гру­зового транспорта, связи, жилищно-коммунального хозяйства, бытового об­служивания населения, финансов, кредита и страхования, здравоохранения, физической культуры и социального обеспечения и других. Особенности ис­числения выпуска и добавленной стоимости в этих отраслях.
Тема 2.2 Статистика численности работников

и использования рабочего времени

Понятие экономически активного населения. Показатели численности и состава экономически активного населения. Понятие занятости и безработи­цы населения. Показатели уровня и динамики занятых и безработных. Понятие экономически неактивного населения. Состав экономически неактивного населения.

Понятие трудовых ресурсов. Методы расчета трудовых ресурсов. Баланс трудовых ресурсов и его значение в современных условиях для раскрытия источников формирования, характеристики реальных связей и пропорций в распределении рабочей силы по видам деятельности и экономическим райо­нам. Схема и система показателей баланса трудовых ресурсов, основные на­правления его анализа.

Показатели естественного движения и миграции трудовых ресурсов.

Методы исчисления перспективной численности трудовых ресурсов.

Статистика численности и состава занятых в экономике:

Статистическое изучение' распределения занятых по отраслям экономи­ки, сферам деятельности, формам собственности, формам хозяйствования, по территории страны.

Классификация экономически активного населения по статусу в занятости.

Персонал основной и неосновной деятельности предприятий и организа­ций. Категории персонала основной деятельности в промышленности, сель­ском хозяйстве и других отраслях экономики. Общероссийский классифика­тор занятий (ОКЗ).

Показатели численности работников, занятых в отраслях экономики. Списочная численность, явочная численность. Методы исчисления средней списочной, средней явочной численности и среднего числа фактически рабо­тавших лиц. Показатели использования численности работников на предпри­ятиях.

Статистика движения рабочей силы. Баланс рабочей силы. Абсолютные и относительные показатели оборота рабочей силы по приему и увольнению. Статистическое изучение текучести и постоянства кадров.

Статистика использования рабочего времени:

Состав фондов рабочего времени. Балансы рабочего времени. Показате­ли, характеризующие использование фондов рабочего времени. Средняя фак­тическая и установленная продолжительность рабочего периода и рабочего дня и показатели их использования. Анализ факторов, влияющих на общее количество отработанного времени.

Показатели статистики использования рабочих мест. Коэффициенты сменности, использования сменного режима, непрерывности и интегральный показатель использования рабочих мест и смен. Изучение потерь рабочего времени.
Тема 2.3 Статистика производительности труда

Понятие о производительности труда и значение ее статистического изу­чения.

Прямой и обратный показатели уровня производительности труда. Пока­затели средней часовой, средней дневной и средней месячной выработки продукции, взаимосвязь между ними. Натуральные, трудовые и стоимостные показатели уровня производительности труда.

Анализ динамики производительности труда с помощью показателей вы­работки и трудоемкости продукции. Натуральный, трудовой и стоимостный методы измерения динамики производительности труда.

Анализ зависимости между показателями производительности труда и ис­пользования рабочего времени. Статистическое изучение влияния изменения затрат и эффективности труда на изменение объема продукции.

Статистические методы изучения влияния различных факторов на изме­нение производительности труда.

Особенности статистики производительности труда в отраслях эконо­мики.
Тема 2.4 Статистика заработной платы

Понятие оплаты труда. Формы и системы оплаты труда. Фонд заработной платы и его состав. Выплаты социального характера. Состав затрат предпри­ятий и организаций на рабочую силу. Показатели среднего уровня оплаты труда: средняя часовая, средняя дневная и средняя месячная (годовая) зара­ботная плата Взаимосвязь показателей среднего уровня оплаты труда.

Статистические методы анализа дифференциации работающих по найму по уровню оплаты труда.

Изучение динамики среднего уровня оплаты труда.

Статистические методы сопоставления динамики производительности труда и оплаты труда.
Тема 2.5 Статистика основных фондов

Понятие основных фондов (основных средств, основного капитала). Важ­нейшие группировки, применяемые при изучении состава основных фондов. Типовая классификация основных фондов по их видам.

Натуральная и стоимостная формы учета основных фондов. Виды оценки основных фондов (первоначальная, восстановительная, остаточная стои­мость).

Понятие амортизации и износа основных фондов. Методы исчисления амортизации. Понятие потребления основного капитала в СНС.

Характеристика наличия основных фондов на дату и в среднегодовом ис­числении.

Балансы основных фондов по полной и остаточной стоимости.

Показатели состояния, движения и использования основных фондов. Статистическое изучение динамики фондоотдачи и фондоемкости. Опреде­ление прироста продукции за счет улучшения использования основных фон­дов. Показатели вооруженности труда основных фондов.

Значение статистического изучения оборудования как активной части производственных основных фондов. Важнейшие группировки, применяе­мые при изучении состава оборудования. Показатели мощности и объема ра­боты энергетического и производственного оборудования. Статистическое изучение использования оборудования по численности, времени, мощности и объему работы. Коэффициент сменности работы оборудования. Особен­ности исчисления показателей использования оборудования в различных от­раслях экономики.


Тема 2.6 Статистика научно-технического прогресса

Понятие научно-технического прогресса. Основные направления научно-технического прогресса: электрификация, механизация, автоматизация и химизация производства; освоение и внедрение новых видов машин, аппаратов, приборов и новых технологических процессов; внедрение изобретений и рационализаторских предложений: углубление специализации и кооперирования.

Показатели, характеризующие уровень механизации работ. Связь между коэффициентами механизации работ и труда. Показатели уровня автоматизации производства. Показатели электрификации производства, энерго- и электровооруженности труда и централизации электроснабжения. Показателями электрификации производства в целом и показатели электрификации силовых процессов, характеризующие долю мощности электродвигателей или энергии, потребленной ими, в общей мощности или энергии механического и электрического приводов, использованных для прямого воздействия на предметы труда. Показатели уровня химизации.

Относительные показатели экономической эффективности. Коэффициент сравнительной экономической эффективности внедрения новой техники. Срок окупаемости капитальных вложений во внедрение новой техники. Показатель годового экономического эффекта, определяемый на основании уровня приведенных затрат до и после внедрения новой техники (технологии).


Тема 2.7 Статистика себестоимости

Понятие издержек производства и обращения. Статистическое изучение состава издержек производства и обращения.

Статистическое изучение динамики себестоимости продукции и затрат на рубль продукции в промышленности. Индивидуальные и общие индексы се­бестоимости продукции. Показатели экономии затрат, обусловленной изме­нением уровня себестоимости продукции.

Статистические методы анализа влияния отдельных факторов на измене­ние себестоимости продукции. Методы расчета и анализа индекса затрат на материалы, индекса удельных расходов материалов и индекса цен на материа­лы.



Особенности статистики издержек производства в различных отраслях экономики.

Основные показатели статистики издержек обращения. Статистическое изучение объема, структуры и динамики издержек обращения.


База данных защищена авторским правом ©ekonoom.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница