Антонова Татьяна Ивановна управление развитием сельского хозяйства




страница3/27
Дата22.04.2016
Размер3.74 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   27

1.2. Анализ практических подходов к оцениванию уровня развития аграрной сферы в муниципальных районах

Большинство сельскохозяйственных товаропроизводителей являются многоотраслевыми, осуществляющими производство разнообразных видов сельскохозяйственной продукции. Хозяйственная деятельность их представляет собой систему взаимосвязанных элементов: ресурсов, производственного процесса и овеществленного труда и характеризуется различными показателями. Адекватное отображение большинства социально-экономических явлений также невозможно получить с помощью одного показателя, для этого необходима система показателей. Системный подход предполагает максимально возможный учет совокупности переменных, характеризующих предмет исследования и взаимосвязей между ними. Однако непосредственно использовать при анализе все множество показателей невозможно, поэтому выявляются наиболее значимые показатели, которые используются в качестве индикаторов. Определяя индикаторы, необходимо учитывать не только объемы произведенной продукции, но и имеющиеся ресурсы и экономическую эффективность сельскохозяйственного производства, а также показатели, характеризующие финансовое состояние, увеличение размеров производства и другие.

В современных условиях при взаимодействии рыночных субъектов усложнились их взаимосвязи, что повлекло за собой увеличение объемов информации, служащей основой принятия управленческих решений. В этой связи возникает необходимость совершенствования действующих механизмов принятия управленческих решений по развитию сельского хозяйства, в том числе в муниципальных районах. Для обеспечения эффективного управления развитием сельского хозяйства целесообразно интегрировать отдельные показатели, характеризующие сельское хозяйство, и представлять в виде результирующих показателей. Многомерный анализ, в частности многомерное рейтинговое оценивание, является одним из видов комплексного экономического сравнительного анализа. Методы многомерного анализа признаются наиболее действенным количественным инструментом исследования процессов, описываемых большим числом характеристик за счет возможности получения интегральных показателей. Получение обобщающей, комплексной оценки обеспечивается формированием рейтингового показателя, который позволяет одновременно оценивать изучаемое явление с разных сторон, получать сравнительную характеристику объектов.

Общее представление о рейтингах можно получить из издания [75, с.8–11], в котором изложены проблемы рейтингового бизнеса, освещены роль, предмет, задачи и место рейтингов в экономике. Термин «рейтинг» (англ, rating) переводится как «оценка, определение стоимости» или как «отнесение к классу, разряду, категории». В российском практике под рейтингом чаще всего понимается группировка объектов, осуществленная на основе ранжирования по величине интегрального показателя, полученного в результате комплексного оценивания по многим параметрам. Показатели рейтинга в компактной и емкой форме характеризуют состояние и тенденции изменения состояния объектов, играя роль индикаторов для принятия решений. Рейтинг является неким «компасом», помогающим ориентироваться в экономическом пространстве, он выступает фактором снижения риска при разработке управленческой стратегии.

При построении любых рейтинговых оценок происходит «сжатие» объема информации, используемой для проведения сравнительного анализа, переход от набора показателей, характеризующих объект, к рейтингу. Необходимость построения рейтингов связана с тем, что сравнения объектов по отдельным показателям, могут давать разнонаправленные упорядочения этих объектов. Причем, объектами могут выступать как страны, регионы, так и отдельные хозяйствующие субъекты.

Рейтинги являются важнейшей составляющей в области деловой информации. Они нужны не только для поддержания уровня делового доверия, но и в качестве индикатора перспективных направлений размещения финансовых ресурсов, вложения инвестиционных потенциалов. Система рейтингов в современном обществе играет роль независимых экспертов, оценка которых необходима для принятия управленческих решений.

Многомерное оценивание, группировка объектов на его основе и рейтинги привлекают внимание многих исследователей, среди них В.М. Симчера, Е.С. Заварина, Л.А. Зыкова, С. Баранов, О.А. Хохлова, В.А. Сивелькин, Ю.В. Донченко, К.И. Ефремов, Г.И. Чудилин, Н.В. Тарасенко, Н.Ф. Менова, Л.П. Богданова и другие. Анализ публикаций последних лет показывает, что ученые предлагают и совершенствуют различные способы формирования рейтинговых оценок: ранговый, балльный, метод суммы мест, Паттерн, многомерной средней и другие. В ряде случаев построение рейтингов осуществляется с помощью введения весов используемых показателей: чем больше значимость показателя, по мнению исследователя, тем больший вес ему приписывается.

Цель большинства исследований заключается в расчете рейтингов и группировке муниципальных образований по социально-экономическому блоку показателей для информационного обеспечения на региональном и административном уровнях для выработки конкретных мер региональной экономической политики, неотъемлемой частью которой являются вопросы целенаправленной инвестиционной политики, поддержка отдельных муниципальных районов, совершенствование межбюджетных отношений. Разработанные методики используются органами власти для осуществления межрегиональных сопоставлений по различным направлениям по широкому спектру показателей.

Методологические рекомендации по разработке системы показателей и определению необходимых и достаточных условий и алгоритмов для построения рейтингов деловой активности, предпринимательской уверенности и инвестиционной привлекательности изложены [206, с.3–12] Симчерой В.М. Нельзя не согласиться с его мнением, что основополагающими задачами методологии проведения рейтинговых оценок являются:


  • «обоснование и разработка системы показателей, необходимых и достаточных для получения устойчивых оценок межрегиональных социально–экономических сопоставлений;

  • обоснование и определение весов, необходимых и достаточных для исчисления интегральных показателей и построения рейтинговых оценок».

По убеждению Симчера В.М. «задачи построения единой рейтинговой системы деловой активности, предпринимательской уверенности и инвестиционной привлекательности различных регионов, разработка и присвоение им рейтинговых брендов, ведение их мониторинга на постоянной основе должны быть возложены на современную региональную статистику».

В опубликованной работе Завариной Е.С. [52, с.34] систематизированы актуальные вопросы межрегиональных сравнений. «Проблема использования в статистической практике индикативного метода и типизации регионов получает еще один аспект анализа в связи с мерами по укреплению вертикали государственной власти и созданием федеральных округов, имеющих в своем составе неоднородные по ряду важнейших признаков региональные образования». Кроме того, пишет Заварина Е.С., «весьма важным в методологии оценки уровней развития регионов является вопрос определения единого интегрального показателя на основе отобранных индикативных показателей».

Большое распространение при формировании интегральной оценки получил ранговый метод (в некоторых источниках употребляется термин метод сумм). При ранговом методе осуществляется ранжирование объектов по каждому из отобранных показателей, по мере возрастания (или убывания в зависимости от экономического смысла показателя) им присваиваются ранги от 1 до n (n – число объектов), Для показателей–стимулянт (таких, например, как объем производства или продуктивность) ранг 1 присваивается объекту с наивысшим значением показателя; для показателей – дестимулянт порядок ранжирования обратный (примерами дестимулянт является величина просроченной задолженности по обязательствам). Места (ранги) суммируются по каждому объекту, далее рассматриваются сумма мест (суммарные ранги) объектов. На основании суммы мест (ранговой оценки) определяется рейтинг объектов по каждому признаку, по совокупности признаков. При ранговом подходе не раскрывается размах вариации показателей, что является существенным недостатком, то есть использование метода суммы мест (ранговых оценок) позволяет группировать объекты, но не дает возможности судить о положении конкретного объекта относительно других, его дальности или близости. При методе суммы мест различие между значениями показателей в ранжированном ряду распределения считается постоянной величиной, оцениваемой в один балл.

На ранговый метод опирается официальная методика определения интегральной оценки социально–экономического развития субъектов РФ [104], которая позволяет рассчитывать интегральную оценку региона как среднее мест, которые занимают его показатели относительно средне российского уровня.

Тарасенко Н.В. [220, с.68] для сравнительной оценки деятельности органов местного самоуправления применил ранговый метод (суммы мест) при рейтинговой оценке состояния и использования экономического пространства сельских муниципальных образований. В расчет включены «оценочные показатели, разносторонне характеризующие как ресурсный потенциал экономического пространства, так и эффективность его использования».

В отличие от метода суммы мест, метод балльных оценок предусматривает, что объектам с наилучшими показателями присваиваются наивысшие баллы. Кузнецовой В.Е. балльные оценки применялись для «построения индекса социального положения» городов и районов области [85, с.68-73].

Методика расчета рейтингов субъектов РФ, расположенных на территории Южного федерального округа, созданная по распоряжению полномочного представителя Президента РФ в ЮФО №36 от 22 марта 2007 г., предназначена для формирования механизма сравнительной оценки, позволяющего повысить ответственность органов государственной власти субъектов РФ по результатам управленческой деятельности. На основе методики, включающей как финансово–экономические, так и социальные показатели, осуществляется ранжирование субъектов РФ в ЮФО. Алгоритм расчета рейтинга регионов базируется на определении максимальной балльной оценки. Для расчета рейтингов регионов используется 36 динамических показателей (12 – финансово–экономических и 24 социальных) и 49 уровневых (18 финансово–экономических и 31 – социальный).

В основе интегральной оценки финансового состояния промышленного предприятия, разработанного под руководством профессора Н. Кельчевской [77, с.93–99] лежит расчет «рейтинга с помощью экспертно–балльного метода, учитывая примерную равнозначность отобранных показателей для целей анализа».

Широко известен и применяется на практике метод многомерной средней, когда исходные показатели заменяются «отношениями индивидуальных значений признака к их средней арифметической» [212, с.125]. Метод многомерной средней используется Территориальным органом федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области при расчете экономической устойчивости (рейтинга) сельхозорганизаций Волгоградской области [250]. Многомерная средняя представляет собой среднюю величину нескольких признаков для одной единицы совокупности.

Как показано Чудилиным Г.И. [238, с.38–43] «в качестве стандартного метода получения многомерной обобщающей оценки может быть рекомендован метод относительных разностей». Сивелькиным В.А. [204, с.38] предложено «с целью выявления закономерностей в уровне социального развития муниципальных образований, оценивания их устойчивости и изменчивости, принадлежности к определенному времени, определенной стадии развития общества использовать две системы показателей – позитивных, рост которых характеризует повышение социального положения объекта, и негативных, рост значений которых свидетельствует о снижении социального развития». При этом для стандартизации значений используется метод относительных разностей.

Метод «Паттерн» [85, с.68–73] отличается от многомерной средней тем, что для стандартизации показателей применяются «не средние показатели, а показатели условного эталона» (наилучшие их значения) [212, с.126]. Ефремовым К.И. [50, с.61] предложена «оценка развития экономических процессов, обобщающая данные о результатах функционирования различных отраслей экономики муниципальных образований». Предложенная система показателей характеризует состояние и развитие производственного сектора экономики, эффективность сельскохозяйственного производства, уровень инвестиционной активности, финансовую устойчивость экономики, социальную направленность развития муниципального образования, а также динамичность развития экономики в целом. Для стандартизации показателей используется сравнение с максимальным значением показателей.

В экономическом анализе широкое распространение получила методика комплексной оценки хозяйственной деятельности, разработанная А.Д. Шереметом [247]. Расчет итогового показателя рейтинговой оценки основан на сравнении предприятий по большому количеству показателей, характеризующих финансовое состояние, рентабельность и деловую активность по сравнению с условным эталонным предприятием, имеющим оптимальные результаты по сравниваемым показателям. Используя эту методику, территориальным органом федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области ежегодно по данным годовой бухгалтерской отчетности рассчитываются финансовые рейтинги предприятий и организаций области [192].

Метод эталонного объекта выделяет Гинзбург А.И. [27, с.183], который предлагает рассчитывать итоговую оценку на основе евклидового расстояния. В соответствии с этим методом каждому объекту соответствует точка в n–мерном пространстве, итоговую оценку рассчитывают на основе евклидового расстояния. Координаты этой точки – экономические показатели объекта. Условный объект – эталон будет характеризоваться показателями, величина которых будет равна единице. Величины экономических показателей реальных объектов составят некоторую долю единицы.

Описанный Пласковой Н.С. [179, с.416] метод расстояний по сути аналогичен методу эталонного объекта. Для расчета сравнительной рейтинговой оценки в состав исходных показателей Пласковой Н.С. были включены стоимостные, натуральные, относительные показатели. Для оценки разнонаправленных показателей эталонным показателем признается не «максимальная величина показателя, …а исходя из его экономического содержания». Например, для просроченной дебиторской задолженности эталонным признается минимальное значение, а для фондоотдачи основных фондов – максимальное.

Для расчета целевого рейтинга развития сельского хозяйства [93, с.74] используется соотношение индексов физического объема (ИФО) производства продукции сельского хозяйства с теоретически достаточным значением, «в качестве которого принимается среднее значение ИФО за 3 последних календарных года». Индекс физического объема является одним из основных показателей, характеризующих объем производства продукции. Однако, рейтинг на основе ИФО не учитывает многих составляющих устойчивого и конкурентоспособного состояния аграрной сферы (рентабельности, ресурсной обеспеченности и т.д.).

Обобщение опыта научно-практических разработок по рейтинговому оцениванию приведено в приложении 2. Методические рекомендации по рейтинговому оцениванию состояния сельского хозяйства требуют дальнейшей проработки. Нами предложено решение данной проблемы в методике интегральной рейтинговой оценки уровня развития сельского хозяйства в муниципальных районах Волгоградской области.

Каждый муниципальный район характеризуется конкретными значениями многочисленных показателей. По отдельному статистическому показателю может быть определено положение конкретного района относительно других районов. Однако, оценка положения каждого района по отдельно взятым статистическим показателям не может дать однозначную оценку состояния сельского хозяйства, эффективности использования земельных, материальных, трудовых ресурсов в районах области. Эти аргументы предопределили необходимость расчета многомерных оценок, выполненных на основе целой системы показателей. В целях осуществления рейтинговой оценки было отобрано 42 экономических показателя, объединенных в 4 блока. Каждая категория товаропроизводителей обладает специфическими особенностями и характеризуется определенной системой показателей. Около половины продукции сельского хозяйства в настоящее время производится в хозяйствах населения, а четверть зерна и подсолнечника получают в крестьянских (фермерских) хозяйствах. Поэтому в систему показателей включены статистические данные, характеризующие состояние сельскохозяйственного производства во всех категориях сельхозтоваропроизводителей, содержащиеся в информационных фондах государственной статистики.

Предпочтение было отдано относительным показателям. Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений. Каждый относительный показатель формируется как минимум из двух исходных. Таким образом было сокращено количество показателей, непосредственно участвующих в расчете. Однако посредством применения относительных показателей учтено влияние более широкого круга показателей.

В систему показателей включены не только показатели, характеризующие текущее состояние отрасли (объемы производства продукции сельского хозяйства), но также имеющиеся ресурсы и показатели эффективности сельскохозяйственного производства, показатели, характеризующие процесс интенсификации. Наряду с показатели производственной эффективности, такими как фондоотдача, продукция на рубль затрат, на 100 га сельхозугодий, включены показатели финансовой эффективности, обеспечивающей процесс возобновления производства. Показатели тенденций развития сельскохозяйственного производства представлены цепными темпами роста.

Текущие статистические наблюдения за уровнем образования и занятости сельского населения, состоянием инфраструктуры не предусмотрены федеральной программой статработ, информация по указанным направлениям формируется только по данным переписи населения и сельскохозяйственной переписи с периодичностью 10 лет и поэтому не может включаться в расчет рейтинговых оценок состояния сельского хозяйства муниципальных районов. М.М. Гузев считает, что «глубинной основой устойчивого развития является обеспечение стратегического равновесия между человеком, обществом и природой» [36, с.96]. Поэтому, устойчивое развитие включает не только проблемы собственно экономики, но и экологии. Им предложено интегральным показателем, соответствующим критерию экологически устойчивого развития, характеризующим «состояние здоровья и уровня жизни населения» считать ожидаемую продолжительность жизни [там же, с.84]. Однако, этот показатель рассчитывается органами статистики со значительным отставанием во времени. В этих условиях автором в расчетах использован показатель «средний возраст сельского населения», который в определенной мере зависит от уровней здоровья и жизни населения. Для характеристики интенсивности производства в хозяйствах населения приняты показатели производства продукции в расчете на 1 сельского жителя.

Соотношение цен на товары, производимые сельхозтоваропроизводителями, и ресурсами, необходимыми для их производства, долгие годы были не в пользу сельского хозяйства. Ценовые диспропорции не позволяли обновлять основные фонды, в результате чего износ их значительно возрос. Только с 2004г. наблюдалось улучшение производственного потенциала предприятий. Износ основных фондов является одним из показателей, характеризующих имущественное положение предприятий, по степени изношенности основных фондов судят о техническом состоянии объектов исследования. Поэтому актуальным является анализ динамики объема инвестиций в основной капитал.

В рыночных условиях наиболее важной является не производственная, а финансовая эффективность. Увеличение доли собственного и сокращение доли заемного капитала, уменьшение плеча финансового рычага свидетельствует об укреплении финансового положения. Этот показатель используется для анализа финансовой устойчивости организаций. Коэффициент текущей ликвидации (КТЛ) как оценка платежеспособности, характеризует способность рассчитываться с текущими обязательствами. Одной из основных целей деятельности коммерческих организаций является получение прибыли, поэтому был включен показатель рентабельности капитала.

В связи с тем, что в последние годы значительные площади пашни в области не используются под посевы сельскохозяйственных культур, в систему показателей включен «Удельный вес посевов в пашне». Волгоградская область находится в зоне рискованного земледелия, поэтому стабильное сельскохозяйственное производство возможно при использовании системы сухого земледелия, одной из составляющей которой является сев по паровым предшественникам, что обусловило выбор показателя «Удельный вес паров в пашне». В условиях нестабильной ситуации в животноводстве области и учитывая, что развитие животноводства является одним из направлений развития приоритетного проекта «Развитие АПК», был введен показатель нагрузки животных и птицы на сельскохозяйственные угодья.

Для характеристики изменения массы произведенных продуктов растениеводства и животноводства в статистике применяется относительный показатель – индекс физического объема производства продукции сельского хозяйства. Он характеризует темпы валового объема производства продукции растениеводства и животноводства в сопоставимой оценке.

Состав показателей, применяемый для характеристики состояния и тенденций развития сельского хозяйства, в ходе исследования дополнялся и изменялся. Первоначально для характеристики состояния сельского хозяйства в районах области предполагалось использовать продуктивность животных и урожайность сельхозкультур. Однако в связи со специализацией отдельных районов такие показатели не являлись унифицированными и впоследствии были заменены на показатели эффективности и интенсивности производства. Оценка эффективности позволяет ответить на вопрос, насколько рационально организован процесс, с какой отдачей используются материальные, финансовые и человеческие ресурсы. Эффективность – это результативность использования факторов производства. Эффективность использования средств предприятия напрямую зависит не только от рентабельности продаж, но и от оборачиваемости капитала. В конечном итоге система показателей была существенно модифицирована (рис.3). Все индикаторы, характеризующие состояние аграрной сферы в муниципальных районах области, сгруппированы в систему взаимосвязанных блоков информации по критерию принадлежности. Были выделены 4 блока: «Финансовые ресурсы», «Природные, материальные и демографические ресурсы», «Интенсивность и эффективность производства», «Тенденции развития».

Расчет интегральных рейтинговых оценок включает следующие шаги.

1. Формирование системы показателей – индикаторов, характеризующих состояние и развитие сельского хозяйства с точки зрения эффективности работы всех категорий сельхозтоваропроизводителей и направленности развития этого сектора экономики (рис.3).

2. Представление исходных данных в виде матрицы аij размерности n x m:



где i=1,2,…,nмуниципальные районы,



j=1,2,…,mотобранные показатели

  1. Определение по каждому показателю наилучшего значения – лидера (n+1): ,

4. Стандартизация исходных показателей матрицы аij в отношении соответствующего показателя районалидера.

, (1.1.)

Коэффициент текущей ликвидации стандартизирован к нормальному ограничению в 200%. Поскольку превышение этого норматива может означать, что предприятия района имеют больше ресурсов, чем могут эффективно использовать, что влечет за собой ухудшение эффективности использования всех видов активов. Алгоритм расчета осуществлялся по формуле:

Если КТЛ<200, то ; Если КТЛ>200, то ,

где – стандартизированный показатель i–го района, – исходный показатель i–го района.



Блок 2. Природные, материальные и демографические ресурсы

Блок 1.Финансовые ресурсы




–доля прибыльных организаций, %;

–доля просроченной дебиторской и кредиторской задолженности, %;

–среднемесячная заработная плата работников, руб.;

–инвестиции в основной капитал на 100 га сельхозугодий, тыс. руб.;

–соотношение заемных и собственных средств, %;

– коэффициент текущей ликвидности, %;

– затраты на 100 га сельхозугодий, тыс. руб.




–износ основных фондов, %;

–удельный вес в пашне посевов, % ;

– удельный вес в пашне паров, %;

– плотность размещения скота и птицы на сельхозугодьях, голов;

– энергообеспеченность, л.с.;

– фондовооруженность, тыс. руб.;

– фондообеспеченность, тыс. руб.;

– средний возраст сельского населения, лет;

– плотность сельского населения в расчете на 100 га сельхозугодий, чел.




Блок 4. Тенденции развития сельскохозяйственного производства

Блок 3. Интенсивность и эффективность производства



–темпы роста объемов производства в хозяйствах всех категорий, в % к предыдущему году:

–зерна,


– масличных культур,

–картофеля,

–овощей,

–продовольственных бахчевых культур,

–плодово–ягодных культур,

–скота и птицы на убой,

–молока,

–яиц,


–шерсти.

–производство на душу населения зерна и подсолнечника, т;

–производство населением в расчете на 1 сельского жителя, кг:

картофеля, овощей, плодов и ягод, бахчевых культур;

–производство населением в расчете на 1 сельского жителя, кг:

мяса, молока, яиц;

–фондоотдача, тыс. руб.;

–продукция сельского хозяйства в расчете на рубль затрат, инвестиций в основной капитал, душу населения, 100 га сельхозугодий;

–рентабельность капитала, %.


Рис.3. Система показателей для проведения интегральной рейтинговой оценки уровня развития сельского хозяйства в муниципальных районах области

Источник: сост. автором

5. Обоснование и расчет весовых коэффициентов значимости показателей. Весовые коэффициенты приняты равными абсолютному значению парных коэффициентов корреляции рангов Спирмена каждого исходного показателя с показателем индекса объема производства продукции сельского хозяйства:



, (1.2.)

где di разность рангов; n– число наблюдений.

Рассчитанные весовые коэффициенты показателей приведены в приложении 15. Более половины рассчитанных коэффициентов статистически значимы, незначимость коэффициентов означает слабую корреляционную связь между рангами исходных показателей. Поэтому, применение весов более обосновано, чем считать все веса равными единице, т.е. все показатели – равнозначными по влиянию на индекс объема производства продукции сельского хозяйства.

6. Сведение результатов расчета для каждого муниципального района в итоговую оценочную таблицу, расчет значений частных рейтинговых оценок по каждому из 4 блоков показателей и общей интегральной рейтинговой оценки по формуле: , (1.3.)

где Kвесовой коэффициент показателя,

xni – стандартизированные показатели i–го муниципального района,

n – количество показателей.

По нашему мнению стандартизация показателей каждого муниципального района с реально достигнутыми наилучшими значениями показателей, характеризующих различные аспекты состояния аграрной сферы других муниципальных районов, наиболее понятен для широкого круга потребителей информации. Алгоритм стандартизации оценочных показателей прост и понятен. Кроме того, этот подход представляется наиболее приемлемым, поскольку позволяет решить проблемы, возникающие при расчете многомерных средних величин.

Рейтинговая оценка состояния и развития сельского хозяйства в муниципальных районах области позволяет проранжировать районы по мере возрастания рейтинговых оценок. Рейтинговые оценки определяются по отклонению от условного эталона, принятого за единицу, поэтому в ранжированном списке муниципальных районов «точками экономического роста» являются районы, имеющие минимальные рейтинговые оценки (минимальное отклонение от эталона). Определение и поддержка «точек экономического роста», перспективных центров развития лежит в основе политики поляризованного развития, пришедшей на смену политики выравнивания. Развитие и совершенствование местного самоуправления приводит к усилению роли муниципальных образований в решении вопросов собственного социально-экономического развития. Становление рыночных отношений требует от муниципальных образований разработки и реализации эффективной экономической политики, укрепления экономики поселений, в том числе развитие мелкотоварного сельскохозяйственного производства. Не случайно, для оценки эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов [162] в состав оцениваемых индикаторов включены показатели посевных площадей и поголовья скота в хозяйствах населения. Во исполнение Указа в области организована рабочая группа [150], задачами которой является определение перечня органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов, достигших наилучших показателей эффективности, и распределение субсидий бюджетам этих муниципальных образований. Исследование рейтингов позволяет отслеживать динамику соответствующих процессов, моделировать их эволюцию (прогнозирование) и принимать соответствующие меры по улучшению общего рейтинга, воздействуя на какую-либо из подсистем (блоков).

Для типизации муниципальных районов могут использоваться 2 основных подхода: на базе обобщающего показателя или классификация объектов в пространстве исходных признаков. «Для выделения границ интервалов при разграничении … по обобщающему показателю» применяют методы, «основанные на критерии средней арифметической» [212, с.128].

По мнению видного российского ученого С.А. Айвазяна, такой метод многомерного статистического анализа, как «классификация многомерных наблюдений» является свидетельством углубления экономико-теоретического анализа [1, с.75]. Применение многомерных статистических методов классификации дает возможность проанализировать дифференциацию регионов. Для выделения групп однородных муниципальных районов может применяться кластерный анализ. Кластерный анализ как один из методов многомерной классификации получил большое распространение в современной научной литературе. Главное назначение кластерного анализа – разбиение множества исследуемых объектов и признаков на однородные в соответствующем понимании группы или кластеры. Большое достоинство кластерного анализа в том, что он позволяет производить разбиение объектов не по одному параметру, а по целому набору признаков. Кроме того, кластерный анализ не накладывает ограничений на вид рассматриваемых объектов, и позволяет рассматривать множество исходных данных различной природы. Разбиение на кластеры свободно от субъективизма. Распределение объектов по кластерам на однородные в некотором смысле группы выражается в терминах расстояния между любой парой объектов рассматриваемой совокупности. Наиболее прямой путь вычисления расстояний между объектами в многомерном пространстве состоит в вычислении евклидовых расстояний.

Целесообразность применения кластерного анализа в настоящем исследовании продиктована значительным разбросом показателей, характеризующих состояние сельского хозяйства в муниципальных районах.

Пакеты прикладных программ предлагают 2 метода кластеризации объектов: иерархический и методом K-средних. В методе Уорда (Ward's metod) в качестве целевой функции применяют внутригрупповую сумму квадратов отклонений. Этот метод направлен на объединение близко расположенных кластеров.

Кластерный анализ позволяет выделить однородные пространственные кластеры. В технологических (экономических) кластерах [218, с.306] по теории Майкла Портера или региональных кластерах по М.Энрайт [89] географически соседствуют и взаимосвязаны компании (поставщики, производители, посредники) и связанные с ними организации (образовательные заведения, органы госуправления, инфраструктурные компании), другая точка зрения – кластеры это формы пространственной организации экономической деятельности [245], общим для них является то, что кластер – это группа организаций, фирм, экономически взаимосвязанных на некоторой территории [95]. Пространственные кластеры в нашей трактовке объединяют муниципальные районы, однородные по уровню развития отрасли. Это способствует расширению информационной базы для принятия обоснованных управленческих решений, позволяет определять направления развития сельского хозяйства в кластерах. Представляется, что и управляющие воздействия к муниципальным районам, входящим в разные кластеры, должны быть дифференцированы.

Таким образом, многомерное рейтинговое оценивание формирует обобщающую, комплексную оценку состояния аграрной сферы в муниципальных районах. Обобщив многообразие разработанных методик, автором предложен алгоритм расчета интегральной рейтинговой оценки, основанный на расчете отклонения индивидуальных значений, стандартизированных по отношению к наилучшим, реально достигнутым показателям, характеризующим различные аспекты состояния аграрной сферы в муниципальных районах области, от условного эталона, принятого за единицу.

Экономический мониторинг функционирования сельского хозяйства является инструментом, позволяющим органам управления не только оценивать уровень развития аграрного сектора региона и муниципальных районов, но и проводить диагностику состояния отрасли: выявлять детерминанты воздействия на аграрную сферу, основные направления ее совершенствования, формировать прогнозы.


1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   27


База данных защищена авторским правом ©ekonoom.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница