Антонова Татьяна Ивановна управление развитием сельского хозяйства




страница2/27
Дата22.04.2016
Размер3.74 Mb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   27

Глава 1. Теоретическое обоснование инструментов

управления развитием аграрной экономики региона и

муниципалитетов

1.1. Методические основы экономического мониторинга развития сельского хозяйства региона


Сельское хозяйство занимает в экономике любой страны особое место, обусловленное важнейшей задачей аграрного сектора – обеспечением продовольственной безопасности, экономической и социальной устойчивости, сырьевого снабжения промышленных производств. Больше того, сельское хозяйство в России определяет и сам жизненный уклад значительной части населения.

Специфика оценки этого вида экономической деятельности связана с рядом существенных особенностей сельскохозяйственного производства. В аграрной сфере главными особенностями являются не только зависимость от природных условий, множество категорий товаропроизводителей, длительность производственного цикла и сезонность. Еще две важнейшие особенности аграрного сектора отмечает академик РАСХН В. Назаренко[120]: его «высокую капиталоемкость, относительно низкую рентабельность, а также неустойчивость в производстве и доходах; низкую эластичность, как спроса, так и предложения на рынке продовольствия, и очень высокую эластичность цен, имеющих жизненно важное значение, как для производителей, так и для потребителей». В сельском хозяйстве наряду с крупными сельскохозяйственными предприятиями различных форм собственности и организационно-правовых форм, ведущих производство на коллективной основе, функционируют разнообразные крестьянские хозяйства, личные подсобные хозяйства населения, садовые и огородные товарищества.

Учитывая экономическую, социальную значимость аграрного сектора для всей экономики страны, в последние годы в России был принят ряд нормативных документов, определяющих цели государственной аграрной политики, основные направления развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности населения [151, 164], принят приоритетный национальный проект «Развитие АПК» [141], разработана Государственная программа развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008–2012 годы, затем на период до 2020 года. На региональном уровне приняты соответствующие программные документы [165, 166].

Многими учеными исследуются различные аспекты аграрной экономики и предлагаются пути дальнейшего развития отрасли. Одни считают, что стратегическим направлением развития сельского хозяйства должно стать усиление координирующей роли государства в создании таких аграрных структур и институтов, которые обеспечивали бы эффективное его функционирование. Это касается не прямых указаний государством собственникам сколько и как производить. Роль государства должна заключаться в создании благоприятной экономической среды, мотивации прогрессивных преобразований, поддержке предпринимательства, пропаганде передового опыта, об этом свидетельствует опыт стран, добившихся успеха в развитии экономики. Устойчивое развитие невозможно осуществить без партнерства государственных и муниципальных органов власти с представителями аграрного бизнеса-сообщества. Именно партнерство может стать механизмом привлечения инвестиций и финансирования малоприбыльного сельского хозяйства. Необходим также системный подход в вопросах государственного регулирования этого важнейшего сектора экономики.

Другие убеждены в необходимости перевода отрасли на ресурсосберегающий путь развития для повышения ее эффективности. В условиях рыночных отношений эффективность функционирования и обеспечение конкурентоспособности аграрной экономики зависит от степени реализации ее инновационного потенциала. Инвестиционная и инновационная политика лежат в основе механизма экономического роста и устойчивого развития сельского хозяйства. Об этом заявляют и практики, и ученые. Для стабилизации аграрной сферы необходима не только активизация отечественных инвесторов, но и приток иностранных капиталов. Требуется создать систему стимулов для модернизации существующих производств, чтобы поиск потенциальных инвесторов сопровождался технологическим освоением изобретений и разработок; выбором наилучших форм организации и управления производством.

Назрела необходимость диверсификации сельской экономики и создания современной инфраструктуры в сельской местности, полагают третьи. Диверсификация сельскохозяйственного производства является базовой в решении вопросов увеличения занятости, повышения доходов населения. Ученые предлагают использовать опыт зарубежных стран. В Германии, например, правительство предпринимает целенаправленные меры по поддержанию численности населения, проживающего в сельской местности, предлагая ему выполнять функции ухода за ландшафтом, ориентируя на обслуживание сельского туризма и отдыха. Наблюдаются локальные процессы экстенсификации сельского хозяйства. Опыт Германии свидетельствует, что примерно 55% доходов сельскохозяйственных предприятий в определенной мере связаны с государственной поддержкой. В Китае появился опыт развития производства продукции по заказам, обеспечения выхода крестьян непосредственно на городской рынок. В России также существует спрос на экологически чистую сельхозпродукцию, для производства которой могут использоваться экстенсивные технологии с относительно высоким применением труда, а потребность в сохранении сельского уклада жизни, социальном контроле над сельскими территориями, предоставлении рекреационных услуг в России даже выше. Исследования, проводимые учеными Сероповым Л.М. [203], Тимофеевой Г.В. [222, с.404; 223, с.4], Руссковой Е.Г. [194, с.29–33], Гуковой А.В. [37, с.285], Иншаковым О.В. [65] и другими, убедительно доказывают, что решение стратегических задач повышения конкурентоспособности и устойчивости аграрного сектора невозможно без развития всех элементов инфраструктуры, в т.ч. социальной.

Позиции всех исследователей едины в одном: обеспечение высоких и устойчивых темпов развития отечественного сельского хозяйства, достижение стратегических целей развития отрасли зависит не только от обоснованности и адекватности аграрной политики, но и от совершенствования методов управления им, от нового экономического мышления специалистов-управленцев различного уровня. «Управление – сознательное целенаправленное воздействие со стороны субъектов, органов на людей и экономические объекты, осуществляемое с целью направить их действия и получить желаемые результаты»[208]. Управление представляет собой совокупность приемов и методов целенаправленного воздействия на объект для достижения определенного результата. Сущность управления раскрывается в основных функциях: подготовка и принятие управленческих решений, организация и стимулирование их выполнения, анализ и корректировка хода выполнения решений. Эффективное управление, в том числе и аграрным сектором, заключается в предвидении возможных отклонений в процессе функционирования объекта управления и принятии упреждающих решений.

В современных условиях, характеризующихся усилением роли регионального управления экономикой, существенно меняется «логика анализа и система управления процессами» [216, с.10] аграрного развития не только региона, но и муниципалитетов. Необходимость применения новых подходов к управлению диктуется тем, что «потенциал экономической политики, основанной на методах и инструментах паритетной эффективности в выравнивании уровней развития» территорий [там же, с.13], на современном этапе уже исчерпан. Одним из направлений «комплекса стратегических мер по обеспечению благосостояния и расширенного воспроизводства населения» [там же, с.15] является выбор «полюсов» и «точек» перспективного экономического роста, а также «формирование системы индикаторов развития для мониторинга и оценки этапных параметров реализации» стратегии и программ развития отрасли [там же, с.16]. Кроме того, в условиях вступления России в ВТО совершенствование системы управления является «главным условием … повышения эффективности и конкурентоспособности АПК» [5, с.4]. «Для изменения существующей социально-экономической ситуации в сельском хозяйстве в позитивную сторону требуется применение новых методов управления, базирующихся на системном анализе» [48].

Состояние аграрного сектора в значительной степени влияет на развитие муниципальной экономики. Качественно проводимая аграрная политика в конечном итоге приведет к обеспечению финансовой устойчивости сельхозпроизводителей, наполнению доходной части бюджетов, насыщению рынка отечественными продуктами питания, росту доходов лиц, занятых в агропромышленном производстве, улучшению качества жизни сельского населения.

С принятием Государственной программы развития сельского хозяйства возникла потребность в постоянной оценке состояния аграрного сектора. Оценка уровня развития региона, моделирование тенденций его изменения являются важнейшим инструментарием управления. Органы управления как регионального, так и муниципального уровней нуждаются в оперативном инструменте для оценки эффективности регулирующих воздействий, направленных на развитие сельского хозяйства. Поэтому, в современных условиях актуальным является разработка инструментов, позволяющих оценивать уровень развития аграрного сектора региона и муниципальных районов, выявлять детерминанты воздействия на аграрную сферу и основные направления ее совершенствования. Для принципиально иного качества управления сельским хозяйством необходимо решить задачу объективного оценивания состояния аграрной сферы на основе количественных показателей, что требует активного применения новых методических и теоретических подходов.

Толковым словарем термин «развитие» [225, с.791] трактуется как «процесс закономерного изменения, перехода из одного состояния в другое, постепенный переход от старого состояния к новому». Изучение нового состояния основывается на анализе. «Анализ» (от греч. – analisis) означает разложение изучаемого объекта на составные части, что позволяет заглянуть вовнутрь исследуемого предмета, явления, процесса, понять его внутреннюю сущность и взаимосвязь элементов, рассмотреть отдельные стороны и свойства. Анализ позволяет определить основу для оценки состояния и перспектив развития, дает возможность составить из разрозненных фактов целостную картину нового состояния предмета, явления, процесса.

В настоящее время существует достаточно широкий спектр мнений относительно содержания понятий «Оценка». По толковому словарю оценка – это «мнение о ценности, уровне или значении чего-нибудь» [225, с.604]. Омаровым Ш.А. предложено термин "оценка" рассматривать с двух позиций. «В первом случае оценка может выступать как количественная характеристика исследуемого объекта или явления, т.е. как результат проведенного анализа. Во втором случае оценка рассматривается как процесс изучения (оценивание) характеристик и свойств исследуемого объекта или явления».

В публикациях наиболее широко представлен накопленный опыт методических разработок по анализу состояния и оценке развития сельскохозяйственных организаций: их кредитоспособности (Королев К.Ю [83, с.20–23], Мурзин Д.А. [117, с.15–17), инвестиционной привлекательности (Помогаев В.М., Нардин Д.С. [185, с.92–96]), финансовой устойчивости (Зазимко В.Л. [54, с.17–19]), конкурентоспособности, эффективности использования средств господдержки (Самыгин Д.Ю. [198, с.1–21]), эффективности предпринимательской деятельности (Фролова О.А. [232]), результатов государственной поддержки развития материально-технической базы (Кочетков И.А. [84]) и т.д.

Недостаточно разработаны методические подходы по проведению анализа состояния сельского хозяйства региона как экономической системы. Кузьминым К.А. [86, с.9, 11–13] разработаны алгоритм оценки уровня развития и прогнозирования тенденций регионального агробизнеса, методика многофакторного исследования условий хозяйствования. Иерархическая кластеризация муниципальных районов проводилась по показателям производственного, экономического, социального блоков. Исследования им проводились только на основе растениеводческой отрасли и, в частности, зерновой культуры. Методика сценарного прогнозирования агропродовольственного рынка, предложенная Фетюхиной О.Н. [230, с.33–40], базовой компонентой которой является алгоритм системного исследования агропродовольственного рынка, основана на системе трендовых и имитационных моделей. Апробация указанных моделей осуществлена по рынку мяса России. Саубановым К.Р. [199, с.14–16] разработан алгоритм комплексной оценки конкурентоспособности сельского хозяйства регионов и предложены критерии их группировки. Методика предусматривает оценку конкурентоспособности сельского хозяйства только на региональном уровне, в ней не рассматривается муниципальный уровень. Методика сценарного прогнозирования [177] социально–экономического развития сельского хозяйства представляет собой систему методов, используемых для составления экономических прогнозов в целом по Российской Федерации, с использованием имитационных, трендовых моделей, метода «размножения оценок» и других. По мнению Фоминой Н.Н. [231] «использование при прогнозировании моделей на основе трендов» из-за их «инерционности не отвечает современным направлениям развития отрасли». В основе прогноза развития сельского хозяйства региона, разработанном Фоминой Н.Н., лежит метод экспертных оценок. Опубликованная методика оценки выполнения регионами соглашений по Государственной программе развития сельского хозяйства [24] «позволяет … выявлять среди регионов РФ лидеров и аутсайдеров как по отдельным комплексам мероприятий программы, так и в целом по всем ее направлениям». Однако, оценка уровня достижения программных параметров в регионах РФ методикой не предусмотрена. Проведенный нами анализ опубликованных в литературе разработанных методик оценки различных параметров состояния и развития сельского хозяйства (приложение 1), показал, что методики отличаются предметом исследования, набором показателей, методами оценки. Унифицированного подхода к анализу состояния сельского хозяйства региона, оценке его развития в муниципалитетах и диагностике аграрной сферы пока не предложено.

Мы рассматриваем «оценку» как количественную характеристику состояния сельского хозяйства на региональном уровне и интегральную характеристику аграрной сферы муниципальных районов. Полагаем, что на основе только анализа и оценки состояния сельского хозяйства невозможно получить ответы на ряд вопросов: «Будут ли достигнуты индикаторы, установленные программой, к конкретному сроку?», «Какие детерминанты могут воздействовать на индикаторы программы?». В целях получения ответов на эти вопросы необходимо проведение дополнительных исследований.

В интерпретации Омарова Ш.А. более широким понятием, чем «анализ» и «оценка» является «диагностика». «Предметом экономической диагностики предприятия является количественная характеристика и качественная идентификация его состояния на конкретный момент времени. При этом задача диагностики заключается не только в том, чтобы оценить состояние объекта на конкретный момент времени, но и спрогнозировать его поведение» [175]. «Диагноз» означает «распознавание, определение». Мы поддерживаем вывод Омарова Ш.А., что диагностика объединяет анализ и оценку, но не содержит их в себе как равнозначные составляющие. Они являются базой для диагностики в иерархической последовательности аналитической цепочки «анализ-оценка-диагностика» (рис. 1).


Рис.1. Схема иерархической последовательности процедур аналитической

цепочки


Источник: сост. автором

«Диагноз» может быть определен как выявление различных нарушений в ходе экономических процессов. Терещенко Н.Н. [221] рассматривает «экономическую диагностику» с позиций двух подходов: «как комплексное исследование и … как функцию управления», которая «способствует обоснованию управленческих решений, … контролю за состоянием» объекта управления и «является основой для прогнозирования» его развития». Современный экономический словарь трактует «диагностику экономической системы» как совокупность исследований для определения целей функционирования, способов их достижения, выявления проблем и вариантов их решения [208]. Мирзабеков М.А. в своем исследовании полагает, что «региональная экономическая диагностика» представляет собой анализ хозяйственной деятельности регионов с целью определения «их экономического состояния, в том числе «патологий» [110]. По мнению Назарова Ш.Х. [121, с.45] «предметом диагностики является не только выявление причин, но и эмпирическая оценка отклонений». Мы считаем, что «выявление проблем, причин», определение «патологий, отклонений» с точки зрения диагностики экономической системы есть выявление детерминант, а «варианты решения [208] проблем» представляют собой прогнозы развития наблюдаемого объекта. Исходя из этих подходов, диагностика базируется на проведении анализа и оценки, создавая статическую, на данный момент времени модель аналитической цепочки: «анализ-оценка-диагностика». С точки зрения перспектив развития сельского хозяйства возникает потребность органов управления в определении закономерностей его развития, в выявлении тенденций и в определении их параметров. Для выработки стратегии развития сельского хозяйства региона и муниципалитетов необходима динамическая модель, характеризующая временнόй процесс аналитической цепочки. По нашему убеждению для этих целей наиболее соответствует инструмент экономического мониторинга.

Ученые уже с начала 2000-х годов считали, что в информационном механизме регионального управления необходимо создавать «блок мониторинга состояния и прогнозирования динамики развития территории» [64, с.88–90]. Мониторинг позволяет отслеживать сложившуюся конкретную динамику и сигнализировать об отклонениях от запланированной траектории развития. По мнению Аралбаевой Г.Г. мониторинг – это «специфический вид управленческой деятельности …, осуществляемый управляющей подсистемой … путем принятия управленческих решений на основе использования достоверной, своевременной, достаточно полной, релевантной информации обо всех изменениях», происходящих в управляемых подсистемах [4, с.15]. За целесообразность системного мониторингового наблюдения в своих исследованиях высказывается и О.С. Олейник «Сложность анализа социально-экономического положения субъекта РФ как объекта исследования предполагает формирование системы мониторинга, которая обеспечивала бы получение на регулярной основе разнообразных количественных данных, экспертных оценок, аналитических материалов, всесторонне характеризующих социально-экономическое развитие региона» [171, с.44].

В общем виде мониторинг представляет собой «постоянное наблюдение за каким-нибудь явлением в целях изучения его развития применительно к первоначальному состоянию и предполагаемому результату» [225, с.459]. Мониторинг является одним из существенных элементов контроля за реализацией различных программ развития объекта управления, опирается на ключевые показатели и позволяет проводить коррекцию развития в долгосрочной перспективе. Мониторинг позволяет отслеживать ход и результаты реализации программ развития, позволяя при этом ответить на вопрос «Как идут дела?». На базе мониторинга формируется объективная информация о результатах реализации управленческих решений, обеспечивается координация и контроль за организацией работ, использованием результатов при дальнейшем планировании развития управляемого объекта. В исследовании Шуваловой Ю.Ю. [248] мониторинг представлен как «система сбора данных о регионе, которые описываются с помощью определенных ключевых показателей в целях оперативной диагностики социально-экономического развития региона и оценки его конкурентоспособности». Целью мониторинга социально-экономического развития региона является комплексная оценка способности достижения в запланированные сроки стратегических целей развития. Поэтому, мониторинг представляет собой «специально организованное, непрерывное наблюдение развития социально-экономического объекта на основе системы количественных и качественных параметров» [55, с.16]. Наседкина Т.И. [122] выделяет «статистический мониторинг» как «полный цикл статистического исследования развития сельского хозяйства …, включая интегрированную совокупность статистико-аналитического инструментария наблюдения и представления информации на основе единых методологических принципов и информационно-технологических решений».

«Мониторинг представляет собой некоторую целостную систему инструментов, предназначенных для отслеживания происходящих в регионе явлений на основе анализа ретроспективных данных» [111, с.151], считает Мироедов А.А. В трактовке Аралбаевой Г.Г. мониторинг как «специфический вид управленческой деятельности» включает в себя: «наблюдение, контроль, анализ, учет, диагностика, оценка, прогноз развития региона для ускорения социально-экономических процессов» [4, с.16]. В исследовании Иншакова О.В. [65, с.193] «… это организованное системное наблюдение за ходом и характером качественных изменений в АПК, связанных с переходом из одного состояния в другое, ... рассматриваемое в качестве начального звена в системе трансформационного механизма: мониторинг – диагностика – корректировка политики – достижение искомой динамики экономики». Гришакина Н.И. [32, с.162] пишет о мониторинге как о «неотъемлемом элементе» механизма реализации программы.

В 2006 году начался процесс реализации национального проекта «Развитие агропромышленного комплекса», разработанного Минсельхозом России в соответствии с поручением Президента Российской Федерации, который включал три направления: «Ускоренное развитие животноводства»; «Стимулирование развития малых форм хозяйствования»; «Обеспечение доступным жильем молодых специалистов (или их семей) на селе». В целях контроля за реализацией принятых в РФ приоритетных национальных проектов с 2009 года организован мониторинг, предписывающий представление на федеральный уровень органами исполнительной власти субъектов РФ отчетов с различной периодичностью. По приоритетному национальному проекту «Развитие АПК» в мониторинг включено всего 22 показателя (индекс производство продукции сельского хозяйства, растениеводства и животноводства, индекс физического объема инвестиций, располагаемые ресурсы домашних хозяйств в сельской местности, доля российского производства в формировании ресурсов мяса и молока, коэффициент обновления основных видов сельскохозяйственной техники, индекс производительности труда, внесение минеральных удобрений, производство скота и птицы на убой, производство молока, поголовье северных оленей, маралов, мясных табунных лошадей и маточного поголовья овец и коз, валовой сбор семян льна-долгунца и льноволокна, посевная площадь и валовой сбор рапса, реализация зерна и экспорт зерна, доля импорта в формировании ресурсов мяса и мясопродуктов).

С 2008 года приоритетный национальный проект «Развитие АПК» трансформировался в Государственную программу развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия с более масштабными целями. Основными целями Государственной программы на 2008-2012 годы стали устойчивое развитие сельских территорий, повышение занятости и уровня жизни сельского населения, повышение конкурентоспособности сельскохозяйственной продукции на основе финансовой устойчивости и модернизации сельского хозяйства, ускоренное развитие приоритетных подотраслей сельского хозяйства, сохранение и воспроизводство земельных ресурсов. Государственной программой развития сельского хозяйства на период до 2020 года предусмотрена реализация 6-ти подпрограмм: "Развитие подотрасли растениеводства, переработки и реализации продукции растениеводства"; "Развитие подотрасли животноводства, переработки и реализации продукции животноводства"; "Развитие мясного скотоводства"; "Поддержка малых форм хозяйствования"; "Техническая и технологическая модернизация, инновационное развитие"; "Обеспечение реализации Программы". Программно-целевыми инструментами Государственной программы являются семь Федеральных целевых программ. Государственной программой Волгоградской области предусмотрена реализация 5-ти подпрограмм, в качестве целей провозглашены: увеличение объемов производства сельскохозяйственной продукции для обеспечения продовольственной безопасности Волгоградской области; повышение конкурентоспособности местной сельскохозяйственной продукции; повышение финансовой устойчивости товаропроизводителей агропромышленного комплекса; повышение эффективности и рационального использования в сельском хозяйстве земельных ресурсов. Очевидно, что для отслеживания результатов выполнения Государственной программы развития сельского хозяйства необходимо совершенствование действующего экономического мониторинга. В рамках динамического подхода экономический мониторинг можно представить в виде поступательного процесса, в котором по окончании аналитической цепочки «анализ–оценка–диагностика» для периода t к системе применяются управляющие воздействия, направленные на улучшение состояния (рис. 2). Одноименные аналитической «цепочки» повторяются и для каждого последующего периода t+1, …, t+n, образуя цикличность исследования. Приведенные выше аргументы привели к авторской интерпретации понятия экономического мониторинга. Экономический мониторинг сельского хозяйства представляет собой совокупность исследований, проводимых по циклической схеме и основанных на последовательном преобразовании информации, позволяющем получать системную характеристику состояния и динамики развития аграрной экономики региона и муниципалитетов и на этой базе оперативно оценивать достижимость программных индикаторов и определять направления управленческих воздействий.

Экономический мониторинг предполагает проведение комплексного анализа состояния аграрного сектора региона, оценку уровня его развития в муниципалитетах и диагностику сельского хозяйства. Каждое звено аналитической цепочки включает набор определенных процедур. В ходе анализа определяются вклад отдельных категорий товаропроизводителей в общий результат, осуществляется систематизация воздействующих на аграрную экономику факторов. На этапе оценки осуществляется формирование интегрального рейтингового показателя уровня развития сельского хозяйства муниципалитетов, определение «точек экономического роста», «узких мест» в конкретных муниципальных районах, выявление в совокупности муниципальных районов пространственных кластеров. Диагностика представляет собой комбинацию закономерностей развития, воздействующих детерминант, краткосрочных и среднесрочных прогнозов.

Информационной составляющей мониторинговой системы являются статистические показатели, характеризующие экономические процессы. В связи с этим при проведении экономического мониторинга обосновано применение статистических методов анализа и прогнозирования, в частности многомерных статистических методов. Статистические методы позволяют обеспечивать глубину анализа явлений и процессов, более точно определять объективные тенденции и закономерности и обеспечивать принятие обоснованных управленческих решений.
Управляющие воздействия к системе

Рис.2. Схема экономического мониторинга, ориентированного на достижение программных целей развития сельского хозяйства региона



Источник: сост. автором

Диагностика аграрной сферы региона включает прогнозирование его параметров, являющееся важнейшим фактором эффективности принимаемых решений по развитию сельского хозяйства. Прогноз способен заранее сигнализировать о появлении тех или иных ситуаций, если в системе управления не будут происходить изменения. Это крайне необходимо управленческим структурам в условиях динамизма современной экономики. Прогноз является важнейшим фактором эффективности любых принимаемых решений. Как говорил основатель философской концепции «позитивизма» Огюст Конт (1798 — 1857): «Savoir pour prevoir; prevoir pour agir» – знать, чтобы предвидеть; предвидеть, чтобы действовать». Процесс прогнозирования предполагает выявление возможных альтернатив развития в перспективе для обоснованного их выбора и принятия оптимального решения. Общий порядок разработки прогнозов социально–экономического развития субъектов Российской Федерации определен Федеральным Законом [132]. Региональный прогноз социально-экономического развития разрабатывается по основным показателям экономического развития. Различают два вида статистического прогнозирования: по тренду и колеблемости и факторное прогнозирование, основанное на изучении и количественном измерении взаимосвязи между факторами. Ю.Яковец [252], обобщая научное наследие Н.Д.Кондратьева по развитию теории предвидения и методологии прогнозирования, отмечал, что основой определения перспектив и «исходным пунктом планирования» является изучение «объективного положения народного хозяйства и тенденций его развития». Оценки будущего должны основываться на «максимальном привлечении информации, полученной из прошлого опыта. … Анализ тенденций является необходимой предпосылкой планирования» [13, с.47, 65]. Экстраполяция тенденций является основой многих методов прогнозирования, инструментом статистического прогнозирования временных рядов служат трендовые регрессионные модели. Анализ тенденций (трендов) показателей, характеризующих развитие сельского хозяйства, позволяет детально изучить особенности развития аграрного сектора области. На основе трендов формируются возможные значения показателей в будущем. Построение прогнозов показателей состояния и развития сельскохозяйственного производства на основе тенденции (тренда) временных рядов обусловлено тем, что сельское хозяйство области как крупная экономическая система обладает большой инерционностью развития и тренд ее развития невозможно изменить за короткий период. Еще одним веским аргументом использования для прогнозирования аналитических функций является тот факт, что тренд развития формируется под воздействием всех реальных факторов, влияющих на уровень анализируемого показателя, как природного характера, так и экономического. Поэтому в тенденции учтено влияние всех воздействующих факторов вне зависимости от того, имеется ли по этим факторам достаточно полная и надежная информация. При аналитическом выравнивании ряда закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени:

,

где – уровни временного ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

В процессе выбора уравнения линии тренда рекомендуется выбирать наиболее простую линию. Прогноз по тенденции развития основывается на предположении, что те же самые условия, в которых формировались уровни ряда в прошлом, будут существовать и в будущем. Однако, несмотря на определенную инерционность развития объекта управления, с удалением периода прогноза от фактических уровней временного ряда влияние инерционности развития снижается и возрастает влияние новых условий и факторов. Поэтому прогноз развития на основе экстраполяции оказывается эффективным в рамках краткосрочного периода прогнозирования, экстраполяция на отдаленные даты подвержена более значительным ошибкам, чем краткосрочная экстраполяция.

Фактически уровни временного ряда подвержены изменениям во времени, которые происходят в экономической сфере, в законодательной базе. В связи с этим, прогнозы, основанные на изучении уровней временного ряда, всегда являются объектом определенной неточности. Кроме того, прогнозирование предполагает выход за пределы анализируемых данных, поэтому прогнозы всегда приблизительны. По мнению Д. Хендри и М. Клементс [254] прогнозирование осуществляется в «рамках следующих предположений»: прогнозы «являются упрощенным и во многом искаженным представлением реальности; экономические системы эволюционируют и подвержены резким структурным изменениям». Из-за сложности экономических процессов созданные прогнозы неизбежно содержат ошибки. При составлении прогнозов на основе экстраполяции тренда часто оперируют не точечной, а интервальной оценкой [107, с.168], определяя доверительные интервалы прогноза.



;

где – среднее квадратическое отклонение от тренда, – табличное значение t – критерия Стьюдента при уровне значимости .; и – соответственно фактические и расчетные значения уровней временного ряда; n – число уровней ряда; m – количество параметров в уравнении тренда.

Критерием отбора наилучшего тренда принимается наибольшее значение коэффициента детерминации и наименьшая ошибка аппроксимации. Для оценки адекватности полученных уравнений рассчитывается средняя относительная ошибка:

и остаточная дисперсия:

Чем меньше величина остаточной дисперсии, тем в меньшей мере наблюдается влияние прочих, не учитываемых в уравнении регрессии факторов. Анализ остатков трендовых моделей позволяет исследовать ее адекватность и точность.

При анализе основных закономерностей развития экономики, количественной оценки тесноты связи между показателями, характеризующими социально-экономические процессы, применяются статистические методы исследования, которые при прогнозировании позволяют формировать различные варианты развития. Современная наука признает, что управлять явлениями, прогнозировать их развитие без изучения характера, особенностей и силы связи между явлениями невозможно. По мнению В. Шепеля [246, с.16] «наиболее приемлемым способом принятия решений» является не интуиция, не метод проб и ошибок, а «моделирование» процессов. Одним из эффективных инструментов стратегического планирования является вариантное прогнозирование (прогнозирование по детерминантам). Под детерминантой мы понимаем фактор, обусловливающий то или иное явление. Терминология введена для отличия от экономических факторов, сгруппированных исключительно по негативному воздействию на развитие сельского хозяйства.

Результативность сельскохозяйственного производства зависит от многих детерминант, все эти детерминанты можно разделить на 2 группы: природные и экономические. Валовые сборы сельхозкультур зависят от детерминант первого порядка – размера посевной площади и урожайности. Вместе с тем, каждая из этих детерминант находится в связи с детерминантами второго порядка – уровнем использования пашни, характером прав собственности на землю, размерами гибели посевов от неблагоприятных условий, плодородием почвы, обеспеченностью материально-техническими условиями и многими другими. Урожайность определяется уровнем агротехники, который при прочих равных условиях зависит от качества работы специалистов, отдельных работников и их коллективов, от уровня организации труда и управления. Производство продукции животноводства зависит от двух детерминант первого порядка – поголовья скота и его продуктивности. Но каждая из этих детерминант находится в определенной связи с другими – уровнем кормления, сбалансированностью кормового рациона, условиями содержания животных и птицы, уровнем ветеринарного обслуживания, квалификацией работников, заинтересованностью их в конечных результатах и другими. Учеными Саратовского госагроуниверситета [28, с.14] при экономическом моделировании аграрного производства учитываются даже такие составляющие эффективного производства, как «техническое обслуживание, системы оплаты туда, уровень управления трудовыми процессами … оптимальные нормы выработки, система материального поощрения» и другие. Общее число детерминант, влияющих на объем производства продукции сельского хозяйства может быть бесконечно большим, часть из этих детерминант не поддается учету и формализации.

Основные управляемые детерминанты, воздействующие на сельхозпроизводство, целесообразно выявлять корреляционно-регрессионным методом. Корреляционная связь может быть установлена в среднем, при прочих равных условиях путем элиминирования влияния детерминант, не являющихся предметом конкретного исследования. Корреляции измеряют степень статистической связанности. Поскольку корреляционная зависимость является статистической, то для применения корреляционно-регрессионного анализа необходимо соблюдение ряда ограничений.

При статистическом исследовании зависимостей решается как известно 2 основные задачи. Первая состоит в установлении самого факта наличия или отсутствия статистической зависимости между Y и Y. Задача оценки степени тесноты взаимозависимости между признаками решается методами корреляционного анализа. Вторая сводится к прогнозу средних значений результативного фактора по заданным значениям факторных переменных и решается методами регрессионного анализа.

Оценка существенности связи оценивается по t-критерию Стьюдента:



, ,

α – заданный уровень значимости, ν – число степеней свободы, n – объем совокупности, k – число факторных признаков, – дисперсия коэффициента регрессии.

Проверка значимости уравнения регрессии проводится по F-критерию Фишера:



,

где – теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии, n – объем совокупности, k – число признаков в модели.

Оценками статистической закономерности являются показатели корреляционной связи, для определения силы связи между показателями целесообразно рассчитывать коэффициенты корреляции Спирмена, не требующие нормальности распределения исходных данных.

Таким образом, экономический мониторинг является универсальным инструментов управления развитием сельского хозяйства региона и муниципалитетов. Предложенная модификация экономического мониторинга как совокупность методов и процессов, преобразующих исходные данные, позволяет наиболее полно использовать имеющиеся информационные ресурсы в целях повышения эффективности регулирующих воздействий, направленных на развитие аграрной экономики.


1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   27


База данных защищена авторским правом ©ekonoom.ru 2016
обратиться к администрации

    Главная страница